Qué harás Diseñar y desarrollar sistemas agenticos en producción.

Integrar LLMs en sistemas backend, con APIs robustas y gestión de errores.

Definir estrategias de context engineering y memoria.

Implementar lógica de planificación, razonamiento y toma de decisiones.

Diseñar sistemas de colaboración multiagente.

Construir sistemas de evaluación de modelos LLM.

Implementar observabilidad y control de costes.

Definir guardrails, mecanismos de seguridad y estrategias de fallback.

Diseñar arquitecturas backend escalables, APIs y pipelines de datos.

Colaborar con equipos de producto, data y diseño.

Qué buscamos Experiencia sólida como backend engineer senior.

Experiencia real con LLMs en producción.





Capacidad para diseñar arquitecturas escalables y fiables.

Experiencia en todo el ciclo: desarrollo, despliegue y monitorización.

Mentalidad de producto y autonomía.

Skills técnicas Experiencia con Python.

Experiencia con OpenAI y/o Anthropic.

Uso de frameworks como LangChain.

Experiencia diseñando e integrando APIs REST.

Experiencia con sistemas multiagente y tools/function calling.

Tipo de contratación: Freelance, gestionado 100% a través de Shakers Modalidad: Remoto / flexible Proyecto: alto impacto y ambiente técnico avanzado

📌 Applied Ai Engineer (Llms) (Melilla)
🏢 Shakers
📍 Melilla