Te unirás al equipo de Inversiones para asegurar que nuestros sistemas críticos funcionen y, cuando fallen, se diagnostiquen ágil y no se repitan. Aproximadamente el 70% de tu tiempo lo dedicarás a resolver incidencias: diagnosticarlas, llegar a la causa raíz y evitar que vuelvan a ocurrir. El resto lo invertirás en mejorar la monitorización, el alerting y los logs sobre Elastic, y en participar desde el análisis en los nuevos desarrollos para que nazcan observables y operables.

Qué harás

- Diagnosticar y resolver incidencias en producción sobre microservicios y procesos batch, apoyándote en datos (logs, métricas, trazas) y no en intuiciones.
- Hacer análisis de causa raíz y proponer correcciones definitivas, no solo parches.
- Evolucionar nuestra observabilidad en Elastic: dashboards, reglas de alerta y consultas, reduciendo ruido y acortando el tiempo de detección y diagnóstico.
- Definir con los equipos de desarrollo cómo deben loguear, instrumentar y exponer métricas las aplicaciones (logs estructurados, trazas, correlación entre logs y trazas).
- Participar en el desarrollo de nuevas funcionalidades y asumir otras responsabilidades técnicas según las necesidades y la evolución del equipo y del producto.
- Usar la IA como palanca para acelerar el diagnóstico, el análisis de logs y la automatización, validando siempre sus resultados y respetando los estándares de código,



seguridad y calidad de la empresa.
- Cuando la carga de nuevos desarrollos lo requiera, incorporarte al desarrollo de funcionalidades del equipo.

Qué buscamos

- +5 años de experiencia en backend, con experiencia demostrable en soporte a producción y resolución de incidencias en sistemas críticos.
- Manejo avanzado de Elastic como usuario: consultas, dashboards, reglas de alerta y análisis de logs y trazas distribuidas para diagnosticar problemas reales.
- Conocimiento de instrumentación de aplicaciones (OpenTelemetry o Elastic APM) y de correlación entre logs y trazas.
- Sólida base en Java/Spring Boot y arquitectura de microservicios; bases de datos relacionales (Oracle, valorable).
- Uso habitual de herramientas de IA, con criterio para contrastar sus resultados y adaptarlos a los estándares de la empresa.
- Interés y experiencia en desarrollo de nuevas funcionalidades, con disposición a centrarte en ello en periodos de mayor carga.
- Comunicación clara bajo presión y hábito de documentar incidencias y compartir aprendizajes.

Valorable

- Spring Batch, arquitectura hexagonal, entornos financieros o regulados.
- Definición de SLOs/SLIs y participación en postmortems.

¿Te interesa?

Si te gusta llegar al fondo de los problemas y dejar los sistemas mejor de como los encontraste, queremos conocerte.

📌 Backend Engineer (Madrid)
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📍 Madrid