Arquitecto/a de Datos | Streaming y plataformas distribuidas
? Barcelona o Alicante · Presencialidad semanal
Desde Q-tech buscamos un/a Arquitecto/a de Datos para incorporarse al equipo de arquitectura de una entidad financiera y ayudar a modernizar sus plataformas de datos. El reto principal será ampliar las capacidades de procesamiento en tiempo real y acompañar la evolución de sistemas existentes hacia arquitecturas Data Lake y Lakehouse en entornos cloud e híbridos.
Qué harás
- Diseñar soluciones para capturar, transportar, procesar y almacenar grandes volúmenes de datos, con especial foco en streaming y arquitecturas orientadas a eventos.
- Evaluar alternativas tecnológicas y definir patrones de integración entre plataformas y equipos, teniendo en cuenta el rendimiento, la resiliencia y la seguridad.
- Proponer mejoras para la hoja de ruta de la plataforma y defender tus decisiones de diseño ante equipos técnicos y responsables de negocio.
- Acompañar la adopción de los diseños junto a los equipos de Ingeniería de Datos, Seguridad, Infraestructura y Producción.
Qué buscamos
- Experiencia diseñando o evolucionando sistemas de datos distribuidos, con algún caso de procesamiento de eventos en producción.
- Experiencia con Kafka, Confluent, Spark Structured Streaming, Flink o tecnologías equivalentes, y conocimiento de arquitecturas Data Lake o Lakehouse.
- Capacidad para explicar qué decisiones de diseño has tomado, qué alternativas valoraste y cómo coordinaste su adopción con otros equipos.
- Disponibilidad para acudir semanalmente a la oficina en Barcelona o Alicante.
La posición encaja tanto con un/a Data Architect como con un/a Senior o Lead Data Engineer que ya haya asumido responsabilidades de diseño y quiera dar el paso a arquitectura. Valoramos la experiencia con Azure, AWS o Google Cloud, las migraciones de entornos on premise a cloud y el trabajo en organizaciones complejas.
Si te interesa, escríbeme por privado y cuéntame brevemente qué sistema de datos en tiempo real has ayudado a diseñar o llevar a producción.