En CGC Solutions seguimos creciendo y queremos incorporar un/a Data Engineer para participar en proyectos de alto impacto relacionados con Ingeniería de Datos, Big Data y plataformas Cloud, colaborando con grandes compañías de los sectores bancario y asegurador.

Si te apasiona trabajar con grandes volúmenes de datos, desarrollar soluciones escalables y quieres seguir creciendo profesionalmente en entornos tecnológicos innovadores, ¡queremos conocerte!

Diseñar, desarrollar, probar y desplegar pipelines de datos y plataformas de procesamiento utilizando servicios Cloud.

Participar en el desarrollo de soluciones de datos End-to-End, desde su diseño hasta su puesta en producción.

Desarrollar y optimizar procesos ETL y modelos de datos.

Colaborar en la implementación y mantenimiento de arquitecturas Data Lake, Lakehouse y Data Mesh.

Trabajar con equipos multidisciplinares de Data Engineering, Data Analytics y DevOps.

Garantizar la calidad, seguridad y gobernanza de los datos.

Identificar y resolver incidencias, contribuyendo a la mejora continua de los procesos y plataformas de datos.

Participar en el desarrollo de frameworks y soluciones de datos escalables.

Entre 1 y 4 años de experiencia como Data Engineer o participando en proyectos de Ingeniería de Datos.

Experiencia trabajando con Python y SQL.

Conocimientos y experiencia con Apache Spark y Scala.

Experiencia trabajando con servicios AWS (S3, Glue, Athena, EMR, EC2 y Lambda).

Experiencia en el diseño y desarrollo de procesos ETL y modelado de datos.





Conocimientos de arquitecturas de datos y procesamiento de grandes volúmenes de información.

Capacidad para comprender procesos de datos de principio a fin y seleccionar las herramientas más adecuadas.

Pensamiento analítico, capacidad de resolución de problemas y atención al detalle.

Buenas habilidades de comunicación, proactividad y trabajo en equipo.

Nivel de inglés avanzado.

Valoraremos muy positivamente

Experiencia con herramientas de CI/CD, como GitHub Actions.

Conocimientos de Apache Iceberg u otros formatos de tablas para entornos Big Data.

Experiencia con frameworks de calidad de datos como Great Expectations o Deequ.

Conocimientos de Bash y HCL.

Experiencia en arquitecturas Cloud y optimización de plataformas de datos.

Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones o disciplinas tecnológicas relacionadas.

Capacidad de adaptación, aprendizaje continuo y orientación a la mejora de procesos.

Incorporación a proyectos estratégicos para grandes compañías de los sectores bancario y asegurador.

Modalidad híbrida en Madrid.

Participación en proyectos innovadores de Data Engineering, Big Data y Cloud Computing.

Trabajo con tecnologías punteras de procesamiento de datos y servicios AWS.

Plan de crecimiento profesional y aprendizaje continuo en proyectos de alto impacto.

Excelente ambiente de trabajo, colaboración y cultura de innovación.

Estabilidad laboral y formación continua.

Si buscas un proyecto donde seguir evolucionando en el mundo de la Ingeniería de Datos, Big Data y las tecnologías Cloud, ¡esta es tu oportunidad!

📌 Data Engineer (Madrid)
🏢 Cgc
📍 Madrid