Ubicación: Madrid, EspañaModalidad: Híbrida, con posibilidad de modalidad remotaJornada: CompletaÁrea: Data & AIExperiencia: 5 años o más

Sobre el puesto En Grupo Tecdata buscamos incorporar un/a Data Engineer Senior para nuestro equipo de Data & AI.

Buscamos un perfil con sólida experiencia en ingeniería y plataformas de datos, capaz de diseñar, desarrollar y llevar a producción soluciones de datos con autonomía técnica y responsabilidad sobre su calidad, rendimiento y operabilidad.

Participarás en proyectos de modernización de plataformas, integración, transformación y gobierno del dato, colaborando con especialistas de BI, Data Science e Inteligencia Artificial para construir soluciones escalables y reutilizables para nuestros clientes.

Trabajarás directamente con el Data Lead, actuando como referente técnico en los proyectos asignados y contribuyendo al crecimiento de nuestra práctica de Data.

Responsabilidades principales

Diseño e implementación de soluciones de datos

Diseñar e implementar pipelines, modelos y arquitecturas de datos batch y, cuando sea necesario, de procesamiento en tiempo real.

Participar en proyectos de migración y modernización de plataformas de datos.

Definir soluciones de integración, almacenamiento y transformación.

Optimizar el rendimiento, la fiabilidad y los costes de las plataformas.

Incorporar pruebas, observabilidad, mecanismos de recuperación ante fallos y procedimientos de operación.

Calidad y gobierno del dato

Implantar controles de calidad, trazabilidad, linaje y gestión de accesos.

Garantizar que los datos estén preparados para soluciones de BI, analítica y Machine Learning.

Colaborar con los equipos de IA en la preparación y actualización de fuentes de datos para soluciones RAG y sistemas de agentes.

Coordinar los requisitos de privacidad y seguridad con los equipos responsables.

Liderazgo técnico y colaboración

Asumir el liderazgo técnico de proyectos o equipos cuando sea necesario.

Descomponer tareas, revisar código, mentorizar perfiles junior y gestionar riesgos técnicos.





Participar en estimaciones, diseños técnicos, demostraciones y pruebas de concepto (PoC).

Colaborar con el Data Lead y el equipo comercial en propuestas técnicas y preventa.

Desarrollar estándares, aceleradores y componentes reutilizables para la práctica de Data.

Compartir conocimiento y buenas prácticas con los equipos internos y colaboradores.

Requisitos imprescindibles

Al menos 5 años de experiencia en Ingeniería de Datos, participando en el desarrollo y puesta en producción de soluciones.

Al menos 3 años de experiencia con plataformas de datos cloud y proyectos para clientes.

Dominio de SQL avanzado y Python, incluyendo optimización de consultas y rendimiento.

Experiencia en integración de fuentes, modelado de datos y desarrollo de pipelines ETL/ELT.

Conocimientos de metodologías de modelado: dimensional/Kimball, Data Vault, SCD y 3NF.

Experiencia con procesamiento distribuido mediante Spark/PySpark, tanto en batch como en streaming.

Experiencia sólida en al menos una plataforma de datos: Databricks, Snowflake, BigQuery, Microsoft Fabric o Cloudera, entre otras tecnologías equivalentes.

Experiencia con herramientas de transformación y orquestación como dbt y Airflow, o alternativas como Data Factory, Cloud Composer o Databricks Workflows.

Conocimientos de control de versiones, testing, CI/CD, monitorización y resolución de incidencias.

Experiencia con infraestructura como código, preferiblemente Terraform.

Conocimiento de arquitecturas Lakehouse y formatos abiertos: Delta Lake, Apache Iceberg y Parquet.

Experiencia implantando controles de calidad del dato, como dbt tests o Great Expectations.

Español fluido e inglés cualificado.





Experiencia trabajando en metodologías ágiles y colaborando directamente con clientes y equipos de negocio.

Se valorará especialmente

Experiencia en migraciones desde entornos on-premise y adopción de servicios gestionados cloud.

Conocimientos de BI, MLOps y gobierno del dato.

Experiencia en sectores regulados y proyectos con equipos distribuidos.

Certificaciones en Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric, AWS o Google Cloud.

Herramientas de catálogo y linaje: Unity Catalog, Microsoft Purview, Collibra o Dataplex.

Kafka, Event Hubs, arquitecturas orientadas a eventos y CDC (Debezium, Fivetran, Airbyte).

Preparación de datos para soluciones de IA: ingesta documental para RAG, embeddings, bases de datos vectoriales y capas semánticas.

Conocimientos de RGPD, DORA, NIS2 y seguridad cloud: IAM, cifrado, gestión de secretos y DevSecOps.

Herramientas de observabilidad de datos como Datadog, Grafana o Monte Carlo.

Experiencia en desarrollo asistido por IA y buenas prácticas de revisión de código.

Competencias clave

Autonomía y criterio para tomar decisiones técnicas.

Capacidad para justificar arquitecturas y estimar esfuerzos.

Liderazgo técnico y mentoring de equipos pequeños.

Orientación al cliente y capacidad de interlocución con perfiles técnicos y de negocio.

Habilidades de comunicación para presentar y defender propuestas técnicas.

Orientación a la calidad, eficiencia y mejora continua.

Qué ofrecemos

Incorporación a Grupo Tecdata, dentro de nuestra práctica de Data & AI.

Participación en proyectos de modernización, ingeniería y analítica de datos.

Autonomía técnica y participación activa en la evolución de la práctica.

Colaboración directa con el Data Lead y especialistas de distintas disciplinas.

Modalidad híbrida en Madrid, con posibilidad de trabajar en remoto.

Banda salarial competitiva, acorde con la experiencia y conocimientos aportados.

Formación continua y retribución flexible.

Posibilidades de evolución y crecimiento profesional.

📌 Data Engineer Senior - Data & Ai (Madrid)
🏢 Grupo TECDATA Engineering
📍 Madrid