EnLogicalis Spainestamos buscandoData Engineers Seniorcon experiencia real en las capacidades avanzadas de la plataformaSnowflakey participación en proyectos end-to-end de analítica, modernización de plataformas de datos e iniciativas de IA.El equipo deData &

- AI de Logicalistrabaja con clientes nacionales e internacionales, llevando a cabo importantes proyectos de ingeniería de datos, inteligencia artificial y analítica avanzada, estrategia del dato, gobierno, integración y arquitectura, abarcando todo el ciclo de vida del dato.

FUNCIONES

Liderar técnicamente solucionesy proyectos de datos basados enSnowflake,realizando tareas de consultoría y evaluación tecnológica que aporten valor y con capacidad de interlocución directa con clientes y stakeholders.

Diseñar y desarrollar arquitecturas y pipelines de datos modernos sobreSnowflake.

Implementar procesos de ingesta, transformación y explotación de datos mediante enfoques ELT/ETL.

Diseñar modelos de datos eficientes para entornos analíticos y de reporting.

Trabajar con funcionalidades avanzadas deSnowflakecomo Streams &

- Tasks, Snowpipe, Time Travel, Zero-Copy Cloning, Snowpark, Cortex AI, Native Apps, Seguridad, RBAC y gobierno de accesos.

Participar en proyectosde Data Warehouse Moderno, Integración de datos, Transformación y modelado de datos, Compartición de datos (Data Sharing), Gobierno del dato, Optimización de costes y rendimiento, Casos de uso de Data Science e Inteligencia Artificial...

Integrar Snowflake con ecosistemas cloud enAzure, AWS o GCP.

REQUISITOS





Experiencia sólida comoData Engineer, con experiencia en, ETL, integración, transformación e ingesta de datos, así como diseño y modelado de datos.

Experiencia relevante trabajando con el ecosistemaSnowflake, con experiencia en la mayoría de capacidades: Streams &

- Tasks, Snowpipe, Time Travel, Cloning, Snowpark, Cortex AI, Native Apps Framework, Seguridad y RBAC, Data Sharing, Data Marketplace, monitorización y optimización de costes, y gestión de entornos productivos de Snowflake...

Dominio avanzado deSQL.

Experiencia desarrollando conPythony valorable conocimientos de procesamiento distribuido conSpark(Databricks u otros entornos).

Conocimiento práctico de entornos Cloud:AWS, Azure o GCP.

BENEFICIOS

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- Incorporación inmediataa compañía líder del sector IT con un alto grado de expertise en el área de Data &
- Analytics dónde nos encontramos en pleno proceso de expansión.

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- Estabilidad laborala través de contrato indefinido con amplias oportunidades dedesarrollo profesional y crecimiento en la compañía.

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- Modalidad de trabajo 100% remoto.

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- Paquete retributivo muy competitivoacorde a la valía del candidato.

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- Posibilidad de acogerse aplanes de retributión versátil(tarjeta restaurante, tarjeta transporte y tarjeta guardería).

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- Seguro médicoyGYMPASS.

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- Planes de formaciónadaptados a cada perfil (cursos técnicos, certificaciones oficiales, formación de idiomas...).

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- Portal de descuentos especialespara empleados.

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- Buen ambiente por trabajoy entorno muy colaborativo.

📌 Data Engineer Senior Snowflake (Madrid)
🏢 Logicalis Spain
📍 Madrid