EnCGCseguimos creciendo y queremos incorporar un/aGenAI Engineerpara participar en proyectos estratégicos deInteligencia Artificial Generativa (GenAI), Machine Learning y desarrollo de soluciones inteligentes, trabajando con grandes compañías de lossectores bancario y asegurador.Si te apasiona la Inteligencia Artificial, tienes experiencia desarrollando soluciones basadas enLLMs y arquitecturas RAGy quieres seguir creciendo profesionalmente en proyectos innovadores, ¡queremos conocerte!
Diseñar, desarrollar e implementar soluciones deInteligencia Artificial Generativa (GenAI)orientadas a resolver necesidades reales de negocio.
Desarrollar sistemas conversacionales inteligentes basados enLLMs y arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation).
Implementar soluciones de IA utilizando tecnologías comoLangChain, Amazon Lex y AWS Bedrock.
Diseñar e integrarAPIs y servicios Backendpara conectar modelos de IA con aplicaciones empresariales.
Identificar y desarrollar casos de uso de IA Generativa relacionados con la automatización de procesos, la mejora de la experiencia del cliente y la eficiencia operativa.
Participar en el desarrollo de pruebas de concepto (PoC), prototipos y soluciones escalables de IA.
Colaborar con equipos multidisciplinares de tecnología, datos y negocio para impulsar la adopción de soluciones de IA.
Contribuir a la mejora continua de los modelos y garantizar el cumplimiento de los estándares de seguridad, privacidad y uso responsable de la IA.
Entre uno y cuatro años deexperienciaen proyectos de Inteligencia Artificial, Machine Learning o IA Generativa.
Experiencia avanzada en el diseño e implementación dearquitecturas RAG.
Experiencia desarrollandosistemas conversacionales basados en IA Generativa.
Dominio deLangChainpara el desarrollo de aplicaciones basadas en LLMs.
Experiencia avanzada conAmazon Lex y/o AWS Bedrock.
Experiencia en el desarrollo e integración deAPIs y servicios Backend.
Conocimientos sólidos dePythony librerías de desarrollo de IA.
Experiencia trabajando con plataformasCloud, especialmente AWS.
Capacidad para desarrollar e implementar soluciones de IA en entornos empresariales.
Buenas habilidades de comunicación, pensamiento analítico y trabajo en equipo.
Valoraremos muy positivamente
Experiencia previa en proyectos tecnológicos para elsector bancario, financiero o asegurador.
Conocimientos deMachine Learning y Deep Learning, utilizando librerías como TensorFlow, PyTorch o Scikit-learn.
Experiencia en técnicas dePrompt Engineeringy optimización de modelos de lenguaje.
Conocimientos deMLOpsy despliegue de modelos de IA en entornos productivos.
Experiencia en análisis predictivo, Data Science y desarrollo de modelos avanzados.
Conocimientos de otras plataformas Cloud comoAzure o Google Cloud Platform (GCP).
Familiaridad con principios deIA responsable, privacidad de datos y gobernanza de modelos.
Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Matemáticas o disciplinas relacionadas.
Certificaciones enInteligencia Artificial, Machine Learning o tecnologías Cloud.
Experiencia colaborando con equipos multidisciplinares y trasladando soluciones técnicas a necesidades de negocio.
Incorporación aproyectos estratégicos para grandes compañías de los sectores bancario y asegurador.
Modelo híbrido de trabajo en Madrid.
Participación en proyectos innovadores deInteligencia Artificial Generativa, Machine Learning y automatización inteligente.
Trabajo con tecnologías punteras comoLLMs, RAG, LangChain y AWS Bedrock.
Oportunidades de desarrollo profesional y aprendizaje continuo en proyectos de alto impacto.
Entorno de trabajo colaborativo, con equipos multidisciplinares y orientación a la innovación.
Estabilidad laboral y capacitación continua.
Si buscas un proyecto donde seguir evolucionando en el mundo de laInteligencia Artificial Generativay participar en el desarrollo de soluciones tecnológicas que transformen el sector financiero y asegurador, ¡esta es tu oportunidad!
📌 Genai Engineer (Madrid)
🏢 Cgc
📍 Madrid