Buscamos un/aIngeniero/a de IA, nivel intermedio, con sólida experienciapara incorporarse a una compañía líder del sector automoción y contribuir al desarrollo de soluciones basadas en IA para diferentes unidades de negocio.Trabajarás estrechamente con Ingenieros/as Senior en pruebas de concepto (PoC) innovadoras, desarrollando e integrando soluciones de IA en entornos cloud con AWS y/o Azure.

Desarrollar soluciones basadas en IA utilizando LLMs, IA Generativa y arquitecturas RAG.

Desarrollar componentes para asistentes empresariales, copilotos y aplicaciones de IA conversacional.

Implementar flujos de trabajo de IA Agéntica para automatizar procesos de negocio.

Desarrollar e integrar componentes de IA utilizando Python y APIs.

Trabajar con servicios de IA en la nube de AWS y/o Azure.

Dar soporte al despliegue, las pruebas y la monitorización de soluciones de IA.

Contribuir a prácticas de CI/CD y MLOps.

Colaborar con Ingenieros/as Senior y equipos multidisciplinares para explorar nuevas tecnologías y evaluar pruebas de concepto (PoC).

Documentar claramente el trabajo técnico para facilitar su visibilidad al equipo y a los distintos stakeholders.

Participar en ceremonias Agile, planificación de sprints y refinamiento del backlog.

Experiencia entre2 y 4 añosen Ingeniería de IA/ML o en un puesto técnico relacionado.

Experiencia práctica con IA Generativa, LLMs y RAG.

Conocimientos deframeworksde IA Agéntica, como LangGraph, Google ADK, LangChain o similares.





Experiencia trabajando conLLMscomoOpenAI,Claude,Geminio equivalentes.

Sólidos conocimientos prácticos dePythony en el desarrollo eintegración de APIs.

Familiaridad conOpen API/SDK, MCP,CI/CD, despliegue de soluciones de IAy prácticas demonitorización.

Al menos 1 año de experiencia conAWS y/o Azure.

Conocimientos de arquitectura de soluciones y de cómo se integran los componentes de IA con APIs, datos e infraestructura cloud.

Capacidad para trabajar de maneraautónomay, al mismo tiempo,colaborar con Ingenieros/as Senior.

Curiosidad, capacidad de adaptación y actitud proactiva hacia la experimentación y el aprendizaje continuo.

Buenas habilidades decomunicación y trabajo en equipo.

Experiencia conMCP (Model Context Protocol)y bases de datos vectoriales.

Conocimientos de frameworks de ML comoPyTorch, TensorFlow o Hugging Face.

Familiaridad conAWS Bedrock, SageMaker o Azure OpenAI.

Experiencia conDocker, Kuberneteso herramientasMLOps.

Titulación en Informática, Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos o un ámbito técnico relacionado.

CertificacionesenCloud o IA.

Condiciones y oportunidades

Modalidad: Híbrida, con flexibilidad horaria y jornada intensiva.

Participación en proyectos de Generative AI y Agentic AI.

Oportunidades de crecimiento profesional, autonomía y entorno vibrante.

¿Te apasiona la Inteligencia Artificial Generativa y cuentas con experiencia en IA Generativa y Agentica, como desarrollando soluciones de IA?

¡Nos encantará conocerte!

📌 Generative Ai Engineer (Madrid)
🏢 Capitole
📍 Madrid