Descripción

? ¡Capitole sigue creciendo - y queremos que formes parte del viaje!

Estamos buscando un/a Ingeniero IA con al menos 2 años de experiencia para unirse a nuestro increíble equipo.

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Funciones

- Diseñar y desarrollar soluciones de IA generativa en Google Cloud, con especial foco en la creación de agentes y la orquestación de flujos de trabajo.
- Integrar modelos de lenguaje, herramientas y servicios mediante Google ADK y LangGraph, participando en su despliegue y evolución.

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Requisitos

- Experiencia como Ingeniero/a de IA o Data Scientist, con sólidos conocimientos de IA generativa, LLMs y desarrollo de soluciones en Google Cloud.
- Experiencia en creación de agentes, integración de herramientas y diseño de flujos, con conocimientos de Google ADK y LangGraph.
- Conocimientos de Docker, Kubernetes y LLMs locales. Se valorarán especialmente los conocimientos básicos de machine learning tradicional.

? ¿Qué buscamos en ti?

- Capacidad analítica y criterio técnico para transformar necesidades de negocio en soluciones de IA.
- Iniciativa, autonomía y ganas de aprender, experimentar y colaborar con el equipo en un contexto tecnológico en constante evolución.

? Por qué te encantará trabajar en Capitole En Capitole creemos que las personas son nuestra mayor fortaleza. Por eso ofrecemos:

- 1.200 €/año para tu desarrollo profesional (formaciones, eventos, certificaciones...)
- Sesiones de feedback mensual con tu equipo para seguir aprendiendo y creciendo
- Seguro médico privado 100 % cubierto por Capitole
- Beneficios Payflow (comida, transporte, guardería)
- Suscripción a Wellhub
- Descuentos con grandes marcas a través de Capitole Club

? La vida en Capitole





- Team buildings cada dos meses (¡nuestra summer party y la cena de Navidad son míticas!)
- Equipo de fútbol, padel y basket patrocinado por Capitole
- Comunidades tech donde compartir conocimiento forma parte de nuestro ADN
- Y sobre todo… ¡un EQUIPAZO del que te encantará formar parte!

¿Quieres saber más? capitole-consulting.com Descubre lo que opinan nuestros equipos: Glassdoor Reviews

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Envíanos tu perfil – ¡estamos ansios@s por conocerte!

El /la empleado/a cumplirá con las políticas de seguridad de la información:

- Tendrá acceso a información confidencial relacionada con Capitole y el proyecto en el que trabaje.
- Debe cumplir con las políticas de seguridad y las políticas internas de la empresa y el cliente.
- Debe firmar un NDA (Acuerdo de confidencialidad).

Requisitos Ingeniero IA o Data Scientist con IA mínimo 2 años experiencia horario flexible, 37h semanales, 3 meses intensiva

- Diseñar y desarrollar soluciones de IA generativa en Google Cloud, con especial foco en la creación de agentes y la orquestación de flujos de trabajo.
- Integrar modelos de lenguaje, herramientas y servicios mediante Google ADK y LangGraph, participando en su despliegue y evolución.

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Requisitos

- Experiencia como Ingeniero/a de IA o Data Scientist, con sólidos conocimientos de IA generativa, LLMs y desarrollo de soluciones en Google Cloud.
- Experiencia en creación de agentes,



integración de herramientas y diseño de flujos, con conocimientos de Google ADK y LangGraph.
- Conocimientos de Docker, Kubernetes y LLMs locales. Se valorarán especialmente los conocimientos básicos de machine learning tradicional.

Ingeniero/a de IA – Google Cloud Objetivo del perfil: Buscamos un/a Ingeniero/a de IA con experiencia en desarrollo de soluciones de inteligencia artificial, especialmente en la creación e implementación de agentes inteligentes e IA generativa.

Requisitos principalesConocimientos que suman puntosStack tecnológico en una línea

Google Cloud Platform (GCP) | IA Generativa | AI Agents | Google ADK | LangGraph | LLMs | Machine Learning | Docker | Kubernetes | Local LLMs

Criterios de búsqueda y priorización

Valor añadido: conocimientos de ML tradicional, Docker, Kubernetes y LLMs locales.

Muy interesantes: perfiles con GCP + LangGraph, aunque no tengan Google ADK.

Prioridad máxima: perfiles con GCP + creación de agentes de IA + IA generativa.

Experiencia en despliegue, integración y optimización de modelos de IA.

Conocimientos de LLMs locales y ejecución de modelos en entornos propios.

Docker y Kubernetes: contenerización y despliegue de soluciones.

Machine Learning tradicional: conocimientos básicos de modelos predictivos y algoritmos de ML.

Experiencia trabajando con modelos de lenguaje (LLMs).

Como alternativa a Google ADK, conocimientos de LangGraph para la creación y orquestación de agentes.

Google ADK (Agent Development Kit).

Conocimientos de IA generativa y aplicaciones basadas en LLMs.

Experiencia en creación, desarrollo e implementación de agentes de IA.

Google Cloud Platform (GCP): requisito imprescindible.

📌 IA Engineer/ Data Scientist IA (Madrid o Valladolid)
🏢 Capitole
📍 Valladolid