Buscamos un/a Ingeniero/a de Datos (con entre 3-4 años de experiencia) para incorporarse a un equipo tecnológico en contexto bancario, participando en la construcción y evolución de una plataforma analítica moderna basada en cloud. Trabajarás en el desarrollo de pipelines de datos, servicios backend y APIs que permiten que la información crítica del negocio sea fiable para múltiples aplicaciones dentro del banco. El proyecto es 100% remoto (desde España) y está orientado a profesionales con disponibilidad para trabajar en freelance o interesados en un proyecto de duración determinada, ya que cubrirás una baja de paternidad. Requisitos
* 2–4 años de experiencia en desarrollo de software en entornos productivos.
* Experiencia en ingeniería de datos o procesamiento de datos.
* Conocimiento sólido de Python aplicado a datos y desarrollo con Java.
* Experiencia en colas de mensajería con Kafka.
* Experiencia con SQL para consulta y transformación.
* Experiencia en cloud.
* Uso habitual de Git en entornos colaborativos.
* Experiencia con herramientas de CI/CD (Jenkins, GitHub Actions o similares)
* Capacidad analítica y orientación a resolución de problemas.
* Buenas habilidades de comunicación y trabajo en equipo; Español fluido (obligatorio) e Ingléscon capacidad para leer, entender y utilizar documentación técnica de manera autónoma Responsabilidades
* Diseñar e implementar procesos ETL/ELT sobre entornos cloud (Azure Databricks)
* Construir y mantener pipelines de datos robustos, escalables y eficientes
* Desarrollar APIs REST y componentes backend para exponer datos a otros sistemas
* Analizar requisitos de negocio y traducirlos en soluciones técnicas mantenibles
* Optimizar el rendimiento de procesos batch y jobs en Spark/Databricks
* Participar en debugging, resolución de incidencias y análisis de causa raíz
* Aplicar buenas prácticas de desarrollo: testing, code review y CI/CD
* Colaborar con equipos técnicos y de negocio, asegurando alineación y calidad
* Utilizar herramientas de IA (como asistentes de código) para mejorar productividad
* Contribuir a la mejora continua de procesos, arquitectura y calidad del dato Valorable
* Experiencia con Apache Spark, PySpark o Databricks.
* Conocimientos de cloud, especialmente Azure.
* Experiencia en desarrollo backend; Java, Spring, Spring Boot.
* Experiencia diseñando e implementando APIs REST.
* Experiencia con sistemas de mensajería como Kafka o RabbitMQ.
* Familiaridad con Machine Learning o MLOps.
* Experiencia en entornos ágiles.
* Uso de herramientas de IA como GitHub Copilot. ¿Qué ofrecemos? EnVermont Solutions, creemos que trabajar debe ser divertido y satisfactorio. Aquí tienes algunas de las ventajas de unirte a nuestro equipo:
* Plan de Formación y certificaciones técnicas.
* Desarrollo profesional y plan de carrera definido.
* Flexibilidad horaria
* Plan de retribución versátil acorde a tus necesidades (seguro médico privado, cheques formación para estudiar idiomas, cheques guardería, tarjeta transporte...).
* Modelo de gestión sostenible y políticas de igualdad efectiva, ambientes de trabajo abiertos e inclusivos. #J-18808-Ljbffr
📌 Data Engineer (Comunidad de Madrid)
🏢 Vermont Solutions
📍 Comunidad de Madrid
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