At Kyndryl, we run and reimagine the mission-critical technology systems that drive advantage for the world's leading businesses. with proven expertise and a continuous flow of AI-powered insight, enabling smarter decisions, faster innovation, and a lasting competitive edge. Arquitecto de Datos con amplia trayectoria liderando la entrega de soluciones analíticas de alto impacto y coordinando equipos técnicos de alto rendimiento. Experto en el diseño y despliegue de arquitecturas modernas en la nube, con una sólida base como Data Engineer y Consultor de Datos.

Especialista en la implementación de metodologías DataOpspara optimizar el ciclo de vida del dato, garantizando escalabilidad, calidad y agilidad en entornos empresariales complejos.

Experiencia competente +5 años liderando equipos técnicos y de ingeniería de datos en entornos Agile, actuando como Líder Técnico y coordinador de estrategias DataOps (deseable). +4 años como Consultor y Arquitecto de Datos especializado en Google Cloud Platform, Microsoft Azure, AWS, diseñando arquitecturas complejas. +3 años en el diseño e implementación de soluciones de datos en tiempo real utilizando Apache Kafka y Apache Flink para procesamiento de eventos de baja latencia. +3 años operando y optimizando plataformas de datos empresariales como Databricks y Dataiku para analítica avanzada y Vertex AI para flujos de Machine Learning. +2 años de experiencia trabajando con Docker y Kubernetes (GKE, AKS) para la orquestación y automatización de aplicaciones en contenedores. +2 años de experiencia directa como Data Engineer, garantizando la robustez de pipelines ETL/ELT y la calidad del dato bajo un enfoque centrado en el cliente Formación académica Titulación universitaria en Ingeniería, Informática, Tecnología de la Información y Comunicaciones o similares.

Idiomas: Inglés nivel B2 o superior.





Experiencia avanzada en orquestación de flujos de datos bajo metodologías Agile y principios DataOps para garantizar agilidad y resiliencia en entornos productivos.

Cloud Data

Architecture (GCP) : Dominio experto en el ecosistema de Google Cloud, incluyendo BigQuery, Cloud Composer (Airflow), Cloud Run y Cloud Functions. Conocimiento sólido en Data Governance (Google Dataplex), gestión de metadatos y cumplimiento normativo aplicados a arquitecturas de datos modernas Herramientas de Modelado de datos, Transformación y Metadatos : Experiencia técnica en plataformas como DBT, Hackolade y Dataform Terraform ) para el aprovisionamiento y gestión de recursos en Cloud. Manejo de herramientas de BI y preparación de datos (Power BI, SQL, Tableau, Looker) con un enfoque consultivo orientado a la resolución de problemas del cliente.

Plataformas de Datos y Analítica: Gestión avanzada de entornos Databricks (Lakehouse) y Dataiku para la democratización y ciencia de datos a escala. Conocimiento profundo en el diseño de arquitecturas de streaming con Apache Kafka y Apache Flink para procesamiento de eventos. GCP Professional Cloud Architect AWS Certified Solutions Architect GCP Professional Data Engineer Azure Solutions Architect Expert Your career with us isn't just a job—it's an adventure with purpose.

We offer a dynamic, hybrid-friendly culture that supports your well-being and empowers you to grow.

Our Be

Well programs are thoughtfully designed to support your financial, mental, physical, and social health—because we know that when you feel your best, you do your best. You won't just contribute—you'll make a difference, tackling meaningful projects that sharpen your skills and fuel your growth. You'll develop in-demand skills to grow your career and achieve your ambitions with access to cutting-edge learning opportunities—from certifications with Microsoft, Google, and Amazon to coaching and hands-on experiences.

And through it all, you'll be part of a culture that values empathy, restless learning, and a devotion to shared success.

📌 Lead Data Architect (Madrid)
🏢 Kyndryl
📍 Madrid