Únete a Amaris Consulting y participa en proyectos estratégicos de ingeniería y analítica de datos para una empresa del sector retail. Trabajarás con equipos multidisciplinares, en un entorno ágil donde podrás asumir responsabilidades, aportar ideas y seguir desarrollando tu carrera profesional. Tu misión y tu impacto Como Data Engineer, serás responsable de diseñar, construir y mantener pipelines de datos eficientes, escalables y robustos. Trabajarás junto a Data Scientists, Data Analysts y equipos de negocio para asegurar que los datos llegan a tiempo, son fiables y están preparados para el análisis y el reporting. Tu proactividad, autonomía y capacidad de comunicación serán clave para plantear las preguntas oportunas, resolver problemas complejos de forma independiente y proponer mejoras continuas en la arquitectura de datos. Lo que buscamos
* Al menos 3 años de experiencia como Data Engineer o en un puesto similar.
* Experiencia diseñando, programando y manteniendo DAGs en Apache Airflow.
* Dominio de BigQuery en la gestión de data warehouses.
* Experiencia con Dataform para gestionar transformaciones SQL versionadas y probadas.
* Dominio de Python para desarrollar código modular, limpio y reutilizable, integrando APIs y fuentes de datos heterogéneas.
* Experiencia en modelado de datos (esquemas en estrella, copo de nieve, Data Vault).
* Conocimiento de buenas prácticas de ingeniería de software: Git, integración continua, testing de datos y documentación.
* Experiencia implementando controles de calidad y gobernanza del dato.
* Capacidad para optimizar el rendimiento y los costes de las consultas.



Lo que harás Desarrollo de pipelines, orquestación y cloud
* Diseñar y mantener DAGs en Airflow para automatizar la ingesta de flujos de datos batch y near real-time.
* Gestionar e implementar soluciones analíticas en la nube, con foco en el almacenamiento y procesamiento masivo de datos.
* Gestionar el data warehouse en BigQuery y modelar y transformar los datos con Dataform.
* Desarrollar en Python procesos de procesamiento, limpieza y manipulación de datos, integrando APIs y fuentes heterogéneas. Arquitectura de datos, modelado y buenas prácticas
* Definir y construir esquemas de datos optimizados para el análisis, el reporting y su consumo por científicos de datos y analistas de negocio.
* Aplicar estándares de desarrollo: control de versiones, integración continua, testing de datos y documentación clara.
* Optimizar el rendimiento y los costes de las consultas.
* Implementar controles automáticos que aseguren la integridad, consistencia y fiabilidad de los datos a lo largo de todo su ciclo de vida.
* Identificar cuellos de botella y proponer soluciones de punta a punta.
* Colaborar con stakeholders de negocio y perfiles técnicos para aclarar requisitos y dar respuesta a sus necesidades. Tu mindset y soft skills




* Autonomía y criterio propio para abordar retos analíticos e infraestructurales.
* Proactividad e iniciativa para anticiparte a las necesidades del equipo y proponer mejoras.
* Comunicación efectiva: capacidad para hacer las preguntas adecuadas y aclarar requisitos.
* Pensamiento analítico y orientación a la resolución de problemas.
* Actitud colaborativa con perfiles técnicos y de negocio.
* Interés por mantenerte al día de las mejores prácticas del sector. Se valorará especialmente
* Experiencia con Google Cloud Platform (GCP).
* Experiencia en proyectos del sector retail.
* Nivel de inglés profesional. ¿Por qué unirte a nosotros?
* Crecimiento profesional: el 70 % de nuestros líderes senior comenzaron en posiciones junior.
* Capacitación continua: acceso a nuestra Technology Academy, cursos en Udemy, webinars y certificaciones financiadas por la compañía.
* Flexibilidad: opciones de trabajo en remoto, políticas de trabajo flexible y beneficios sociales, como tickets restaurante, transporte, ayuda guardería y seguro médico privado.
* Bienestar: nuestro programa WeCare acompaña a los empleados en situaciones críticas.
* Desarrollo personal: presupuesto anual de formación para potenciar tanto las habilidades técnicas como las competencias profesionales. En Amaris Consulting, estamos comprometidos con la creación de un entorno inclusivo. Damos la bienvenida a todas las candidaturas cualificadas, independientemente de su género, orientación sexual, raza, etnia, edad o cualquier otra característica.

📌 Ingeniero de datos (Comunidad de Madrid)
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📍 Comunidad de Madrid