Somos Kairós, una empresa de tecnología diferente. Sí, ayudamos a nuestros clientes con sus retos de transformación digital y metodológica, pero lo que realmente nos define es cómo lo hacemos: poniendo a las personas en el centro.Hemos sido reconocidos como Empresa Great Place To Work desde por sexto año consecutivo, ocupando el 5o lugar en . Nuestros valores de valentía, empatía, innovación y alegría son la forma en que trabajamos cada día.

Somos más de 850 personas (desarrolladores, ingenieros de datos, estrategas...) y ahora buscamos a alguien que se sume a este equipo brillante y diverso.Tu misión en KairósBuscamos a un/a Cloud Engineer con sólida experiencia en AWS.Te encargarás de dar servicio y atender la demanda de los equipos de desarrollo, gestionando el aprovisionamiento de servicios cloud, optimizando el rendimiento, desplegando infraestructura como código y trabajando sobre arquitecturas basadas en microservicios. Infraestructura como Código (Ia C): Dominarás y desplegarás infraestructuras utilizando herramientas como Terraform, Cloud Formation y Ansible, automatizando tareas con Bash, Linux y Git.

Diseño e Infraestructura de Redes AWS: Diseñarás y operarás arquitecturas multi-cuenta (hub-and-spoke), gestionando AWS Transit Gateway y securizando el tráfico mediante AWS Network Firewall.

Gestión Operativa y Seguridad: Administrarás el ciclo de vida de la infraestructura cloud: IAM avanzado, WAF, Security Groups, Guard Duty, KMS, gobernanza multi-cloud, costes y estrategia de desastres.

Soporte al Desarrollo y Microservicios:



Atenderás la demanda de los equipos de desarrollo sobre infraestructuras de microservicios (AWS ECS, ECR), asegurando cohesión en rendimiento, escalabilidad y seguridad.

Optimización y Monitoreo: Mantendrás alertas, métricas y monitoreo efectivo de los servicios en producción; Operaciones Basadas en Tickets: Manejarás eventos, incidentes, solicitudes y parches para la infraestructura estándar y entornos de pipelines totalmente automatizados.

Documentación y Metodología: Elaborarás procedimientos, políticas e instructivos técnicos trabajando bajo metodología Agile en entornos tecnológicos de alto rendimiento. Qué te hará tener éxitoExperiencia y Requisitos Fundamental (Must-have) Más de 7 años de experiencia en ingeniería de datos. Al menos 3 años de experiencia intensiva trabajando con Databricks en entornos productivos.Dominio avanzado de Spark / Py Spark y SQL avanzado.Experiencia demostrable diseñando arquitecturas Datalake o Lakehouse de extremo a extremo (no solo desarrollando sobre ellas).





Experiencia en entornos cloud con AWS.Experiencia práctica en la definición de modelos de gobierno del dato.Bagaje participando en la definición de estrategias o roadmaps de datos y en la toma de decisiones de arquitectura técnica.Capacidad de comunicación fluida con perfiles no técnicos y autonomía para liderar sin supervisión constante.

Experiencia con herramientas de automatización e infraestructura como código: Terraform, Databricks Asset Bundles y pipelines de CI/CD.Conocimientos en MLflow, Feature Store o despliegue de casos de uso de IA/ML sobre plataformas Databricks.Experiencia en modelado de datos y aplicación de prácticas de Fin Ops orientadas a plataformas de datos.Background previo en consultoría o proyectos gestionando múltiples stakeholders. Disfrute tanto de la visión estratégica global como de la ejecución técnica práctica[cite: 1, 3]. Valore la transparencia, la comunicación clara y el trabajo en equipo.

Beneficios que marcan la diferenciaCrecimiento profesional que vale la pena Formación continua corporativa.Clases de inglés gratuitas en grupos reducidos.Equilibrio y Flexibilidad Real 23 días de vacaciones + 24 y 31 de diciembre libres.Jornada intensiva los viernes y agosto.Modelo de trabajo 100% remoto.

Beneficios y Cuidado Personal Retribución flexible (Cobee) para restaurante, transporte, formación y guardería. Estamos comprometidos a crear un entorno inclusivo y respetuoso donde todos los empleados se sientan valorados y tengan la oportunidad de alcanzar su máximo potencial, independientemente de su raza, color, religión, género, identidad o expresión de género, orientación sexual, origen nacional, genética, discapacidad, edad o cualquier otra característica protegida por la ley. #

📌 Senior Data Engineer - AI & Data (Madrid)
🏢 Kairós
📍 Madrid