Perfil buscado Diseñar y desarrollar procesos de integración de datos para asegurar su disponibilidad y trazabilidad. Construir y mantener pipelines de datos que permitan tratar información de distintas fuentes. Preparar transformar y estructurar datos para facilitar su análisis por parte del área de Analytics.

Definir modelos de datos que mejoren el acceso la consistencia y el uso de la información. Supervisar la calidad de los datos e identificar incidencias para mantener conjuntos de datos fiables. Optimizar procesos y consultas de datos para mejorar el rendimiento de las soluciones existentes.

Documentar los desarrollos flujos y modelos de datos para facilitar su mantenimiento. Colaborar con el departamento de Analytics para traducir necesidades de información en soluciones técnicas. Cliente final internacional Crecimiento y proyección El/la candidato/a seleccionado deberá cumplir los siguientes requisitos 4 años de experiencia en posiciones similares.





Experiencia en diseño desarrollo y mantenimiento de soluciones de ingeniería de datos.

Experiencia con AWS Python y APIs. Capacidad para crear y gestionar pipelines de integración y transformación de datos. Conocimientos de modelado de datos y preparación de información para análisis.

Experiencia en control de calidad de datos y resolución de incidencias. Capacidad para optimizar procesos de tratamiento y consulta de datos.

Experiencia en documentación de desarrollos y flujos de datos. La organización opera en el sector retail y está ubicada en Madrid.

Contrato fijo.

Salario entre 50.000 y 65.000 brutos anuales. Teletrabajo de tres días a la semana / dos días oficina en zona Hortaleza. Si te interesa el puesto de Senior Data Engineer inscríbete

📌 Senior Data Engineer - Cliente final (Madrid)
🏢 Michael Page
📍 Madrid