En Grupo Tecdata buscamos un/a Senior Data Engineer que quiera asumir un papel clave en el diseño y la puesta en producción de soluciones de datos para nuestros clientes.

Te incorporarás a nuestra práctica de Data & IA, trabajando junto al Data Lead y colaborando con equipos de BI, Data Science e Inteligencia Artificial. Buscamos una persona con autonomía técnica, visión de arquitectura y capacidad para convertir necesidades de negocio en soluciones de datos escalables, fiables y reutilizables.

¿Cuál será tu misión?

Diseñar, desarrollar y llevar a producción pipelines, modelos y plataformas de datos, garantizando su calidad, rendimiento y operabilidad. Además, actuarás como referente técnico del equipo y contribuirás al desarrollo de estándares y aceleradores reutilizables.

¿Qué harás?

- Diseñar e implementar pipelines de datos ETL/ELT, tanto batch como streaming cuando sea necesario.
- Desarrollar soluciones sobre Google Cloud Platform (GCP), con BigQuery como plataforma de datos principal.
- Participar en proyectos de migración y modernización de plataformas de datos.
- Optimizar rendimiento, fiabilidad y costes de las soluciones.
- Implantar controles de calidad, trazabilidad, linaje, monitorización y recuperación ante fallos.
- Preparar y gobernar datos para BI, analítica, Machine Learning y soluciones de IA, incluyendo RAG y agentes.
- Colaborar con equipos técnicos y de negocio para definir arquitecturas, estimaciones y soluciones.
- Liderar técnicamente proyectos cuando corresponda, revisando código, acompañando a perfiles junior y gestionando riesgos técnicos.




- Participar en propuestas, demostraciones y pruebas de concepto.
- Desarrollar buenas prácticas y componentes reutilizables para la práctica de Data.

¿Qué buscamos?

Requisitos imprescindibles

- 5 o más años de experiencia en Ingeniería de Datos, con participación relevante en soluciones productivas y autonomía técnica.
- Al menos 3 años de experiencia en entornos cloud y proyectos para clientes.
- Experiencia sólida y demostrable en Google Cloud Platform (GCP) y BigQuery.
- Dominio de SQL avanzado y optimización de consultas: planes de ejecución, particionado y clustering.
- Experiencia con Python, integración de fuentes y diseño de pipelines ETL/ELT.
- Conocimientos sólidos de modelado de datos: dimensional/Kimball, Data Vault, SCD y 3NF.
- Experiencia con Spark/PySpark para procesamiento distribuido batch y streaming.
- Experiencia con herramientas de transformación y orquestación, como dbt, Airflow, Cloud Composer, Dataform o equivalentes.
- Experiencia con control de versiones, testing, CI/CD, monitorización y resolución de incidencias.
- Conocimientos de infraestructura como código, especialmente Terraform.




- Experiencia con arquitecturas Lakehouse y formatos abiertos como Delta Lake, Apache Iceberg o Parquet.
- Conocimientos de frameworks de calidad del dato, como dbt tests, Great Expectations o similares.
- Español fluido e inglés competente.
- Capacidad para trabajar en metodologías ágiles e interactuar directamente con clientes y negocio.

Se valorará especialmente

- Experiencia con servicios de GCP como Cloud Storage, Dataflow, Dataproc, Pub/Sub, Cloud Composer y Dataplex.
- Experiencia en migraciones desde entornos on-premise y plataformas de datos tradicionales.
- Conocimientos de gobierno del dato, catálogo y linaje.
- Experiencia con Kafka, arquitecturas orientadas a eventos y CDC.
- Conocimiento de ingesta documental, embeddings, bases de datos vectoriales y preparación de datos para soluciones RAG.
- Experiencia en sectores regulados y conocimientos de RGPD, DORA o NIS2.
- Conocimientos de seguridad cloud, IAM, cifrado y gestión de secretos.
- Experiencia en observabilidad de datos y herramientas como Datadog, Grafana o similares.
- Certificaciones de Google Cloud, especialmente Google Cloud Professional Data Engineer.

¿Qué ofrecemos?
- Autonomía técnica y participación directa en el desarrollo de nuestra práctica de Data.
- Proyectos de modernización, ingeniería y analítica de datos.
- Colaboración directa con el Data Lead y especialistas de Data, BI e IA.
- Posibilidades de evolución y crecimiento técnico.
- Formación y retribución flexible.
- Banda salarial competitiva y condiciones acordes a la experiencia aportada.

📌 Senior Data Engineer | GCP & BigQuery (España)
🏢 Grupo TECDATA Engineering
📍 España