Senior Data Engineer (Madrid)

Senior Data Engineer (Madrid)

06 nov
|
Kairós
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Madrid

06 nov

Kairós

Madrid

¿Quiénes somos?

Somos

Kairós

, una empresa de tecnología diferente.

Sí, ayudamos a nuestros clientes con sus retos de transformación digital y metodológica, pero lo que realmente nos define es cómo lo hacemos

: poniendo a las personas en el centro.

Hemos sido reconocidos como

Empresa Great Place To Work desde por sexto año consecutivo, ocupando el

5o lugar en

.

Nuestros valores de valentía, empatía, innovación y alegría son la forma en que trabajamos cada día.

Somos más de 850 personas (desarrolladores, ingenieros de datos, estrategas...) y ahora buscamos a alguien que se sume a este equipo brillante y diverso.

En Kairós no eres un número más.

Te conocemos por tu nombre, nos importa tu equilibrio personal y queremos que crezcas con nosotros.

Tu misión en Kairós

Buscamos a un/a

Cloud Engineer con sólida experiencia en AWS.

Te encargarás de dar servicio y atender la demanda de los equipos de desarrollo, gestionando el aprovisionamiento de servicios cloud, optimizando el rendimiento, desplegando infraestructura como código y trabajando sobre arquitecturas basadas en microservicios.

Infraestructura como Código (IaC)

Dominarás y desplegarás infraestructuras utilizando herramientas como

Terraform

,

CloudFormation y

Ansible

, automatizando tareas con

Bash

,

Linux y

Git

.

Diseño e Infraestructura de Redes AWS:

Diseñarás y operarás arquitecturas multi-cuenta (hub-and-spoke), gestionando

AWS Transit Gateway y securizando el tráfico mediante

AWS Network Firewall

.

Gestión Operativa y Seguridad

Administrarás el ciclo de vida de la infraestructura cloud: IAM avanzado, WAF, Security Groups, GuardDuty, KMS, gobernanza multi-cloud, costes y estrategia de desastres.

Soporte al Desarrollo y Microservicios:

Atenderás la demanda de los equipos de desarrollo sobre infraestructuras de microservicios (AWS ECS, ECR), asegurando cohesión en rendimiento, escalabilidad y seguridad.

Optimización y Monitoreo





Mantendrás alertas, métricas y monitoreo efectivo de los servicios en producción; además de planificar la capacidad en función de pronósticos de utilización.

Operaciones Basadas en Tickets

Manejarás eventos, incidentes, solicitudes y parches para la infraestructura estándar y entornos de pipelines totalmente automatizados.

Documentación y Metodología

Elaborarás procedimientos, políticas e instructivos técnicos trabajando bajo metodología

Agile en entornos tecnológicos de alto rendimiento.

Qué te hará tener éxito

Experiencia y Requisitos Clave (Must-have)

Más de 7 años de experiencia en ingeniería de datos.

Al menos 3 años de experiencia intensiva trabajando con

Databricks en entornos productivos.

Dominio avanzado de

Spark / PySpark y

SQL avanzado

.

Experiencia demostrable diseñando arquitecturas

Datalake o

Lakehouse de extremo a extremo (no solo desarrollando sobre ellas).

Experiencia en entornos cloud con

AWS

.

Experiencia práctica en la definición de modelos de gobierno del dato

.

Bagaje participando en la definición de estrategias o roadmaps de datos y en la toma de decisiones de arquitectura técnica.

Capacidad de comunicación fluida con perfiles no técnicos y autonomía para liderar sin supervisión constante.

Se valorará positivamente (Nice-to-have)

Certificaciones oficiales de Databricks

.

Experiencia con herramientas de automatización e infraestructura como código:

Terraform

,

Databricks Asset Bundles y pipelines de

CI/CD

.

Conocimientos en

MLflow

,





Feature Store o despliegue de casos de uso de IA/ML sobre plataformas Databricks.

Experiencia en modelado de datos y aplicación de prácticas de

FinOps orientadas a plataformas de datos.

Background previo en consultoría o proyectos gestionando múltiples stakeholders.

Buscamos a alguien que...

Disfrute tanto de la visión estratégica global como de la ejecución técnica práctica[cite: 1, 3].

Tenga iniciativa, autonomía y capacidad resolutiva ante retos complejos.

Se sienta cómodo colaborando con perfiles transversales y traduciendo la complejidad técnica en valor tangible.

Valore la transparencia, la comunicación clara y el trabajo en equipo.

Beneficios que marcan la diferencia

Crecimiento profesional que vale la pena

Formación continua corporativa.

Clases de inglés gratuitas en grupos reducidos.

Mentoring y acompañamiento personal constante.

Participación en conferencias, eventos y comunidades de tecnología.

Equilibrio y Flexibilidad Real

23 días de vacaciones

+ 24 y 31 de diciembre libres.

1 día para eventos profesionales y

3 días de libre conciliación

.

Jornada intensiva los viernes y agosto.

Modelo de trabajo 100%

remoto

.

Beneficios y Cuidado Personal

Retribución flexible

(Cobee) para restaurante, transporte, formación y guardería.

Seguro médico con Cigna, Adeslas o Sanitas.

Programa

Wellness de bienestar emocional y psicológico.

#TRY #THINK #FEEL #ENJOY En Kairós creemos firmemente en la importancia de la igualdad y la diversidad en el lugar de trabajo.

Estamos comprometidos a crear un entorno inclusivo y respetuoso donde todos los empleados se sientan valorados y tengan la posibilidad de alcanzar su máximo potencial, independientemente de su raza, color, religión, género, identidad o expresión de género, orientación sexual, origen nacional, genética, discapacidad, edad o cualquier otra característica protegida por la ley.

📌 Senior Data Engineer (Madrid)
🏢 Kairós
📍 Madrid

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