Responsabilidades principales

- Liderar los equipos de desarrollo de software y de datos, definiendo estándares de código, realizando revisiones de código (code reviews).
- Diseñar estrategias de integración eficientes y escalables entre sistemas legacy y la nube.
- Diseñar, construir y optimizar pipelines ETL/ELT utilizando Google Cloud Data Fusion y dbt (data build tool).
- Estructurar y gestionar el Data Warehouse en Google BigQuery, garantizando alto rendimiento en consultas, gobernanza de datos y optimización de costes.
- Diseñar y mantener dashboards, modelos semánticos e informes analíticos en Looker Studio para la toma de decisiones del negocio.
- Gestionar la optimización y evolución de aplicaciones backend desarrolladas en java 8, JSPs y EJB (Enterprise JavaBeans).
- Administrar la capa de datos relacional en Oracle (consultas complejas, optimización, procedimientos almacenados/PL-SQL).




- Colaborar estrechamente con Product Owners y arquitectos corporativos para traducir requerimientos de negocio en soluciones técnicas.
- Asegurar altos estándares de rendimiento, disponibilidad, seguridad y resiliencia en todos los entornos.
- Deseable la posibilidad de Definir flujos de integración de datos con Salesforce (APIs REST/SOAP, Bulk API o conectores nativos).

Requisitos técnicos

1. Ambiente Cloud & Datos (GCP):

- Experiencia demostrable trabajando con Google BigQuery (diseño de esquemas, particionamiento, clustering y optimización de costes/SQL).
- Dominio práctico de dbt (modelado, pruebas, documentación de linaje de datos).
- Experiencia en orquestación e integración mediante Google Cloud Data Fusion o herramientas ETL/ELT visuales/de flujo.
- Manejo avanzado de Looker Studio para la construcción de reportes ejecutivos e interactivos.

📌 Tech Lead (Madrid)
🏢 Grupo TECDATA Engineering
📍 Madrid