06 nov
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knowmad Mood
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Madrid
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Madrid
Buscamos un/a AI Engineering Manager y/o Delivery Manager para liderar servicios tecnológicos estratégicos en un entorno enterprise del sector retail.
¿Listo para inscribirse? Antes de hacerlo, asegúrese de leer todos los detalles pertenecientes a este trabajo en la descripción a continuación.
La persona incorporada será responsable del gobierno integral de varios equipos multidisciplinares, asegurando la correcta entrega de servicios, la satisfacción del cliente, la gestión económica de la cartera y el impulso de iniciativas de transformación basadas en Inteligencia Artificial.
Se trata de un rol con elevada exposición al cliente, que combina capacidades de delivery, liderazgo de equipos, gestión financiera y adopción de modelos de desarrollo AI-Native.
¿Cuál será tu misión en el proyecto?
- Responsabilidad ante el cliente de los diferentes servicios gestionados del área.
- Coordinación del personal asignado a los mismos, seguimiento de la entrega, compromisos y calidad del servicio.
- Gestión y seguimiento de presupuestos, costes, márgenes, rentabilidad.
- Participación en negociaciones comerciales, ampliaciones de contrato e identificación de nuevas oportunidades de negocio.
- Plantificación de recursos y capacidad, gestión de prioridades, riesgos.
- Liderar la adopción de prácticas AI-Native dentro de los equipos.
- Promover modelos de trabajo basados en Generative AI, agentes, copilots y automatización.
- Medir el impacto de la IA en productividad, calidad y eficiencia operativa.
Requisitos:
- Más de 7 años de experiencia en gestión de proyectos, programas o servicios tecnológicos.
- Experiencia contrastada como Delivery Manager, Service Delivery Manager, Program Manager o similar.
- Experiencia en sector Retail o compañías con alta complejidad operativa y tecnológica.
- Experiencia gestionando equipos multidisciplinares y distribuidos.
- Background sólido en desarrollo software, arquitectura o ingeniería digital.
- Conocimiento de metodologías Agile y modelos de gestión de servicios.
- Experiencia trabajando con métricas de delivery y calidad.
- Familiaridad con ecosistemas cloud, plataformas digitales, datos e integración.
- Buscamos una persona que entienda la IA desde una perspectiva de transformación organizativa y delivery, no necesariamente desde la programación avanzada.
¿Qué ofrecemos?
- Modelo de trabajo en remoto
- Horario flexible: horario flexible entrada 8.30h salida 18h con viernes intensivo de 8h a 15h y en verano (julio y agosto) intensivo de 8h a 15h
- Vacaciones: 22 días de vacaciones + 2 días de libre disposición, además de los días 24 y 31 de diciembre libres.
- Contrato indefinido: Desde el primer día, con opción de 12 o 14 pagas.
- Retribución flexible: Tarjeta restaurante, cheque guardería, seguro médico, formación y otros beneficios con ventajas fiscales.
- Club de ventajas: Descuentos en tecnología, ocio y formación.
- Capacitación continua: Acceso a Udemy Business, cursos de idiomas, certificaciones oficiales y formación técnica.
- Plan de carrera: Acompañamiento para crecer, especializarte o asumir nuevos retos.
- Bienestar integral: Programas de nutrición, actividad física y equilibrio emocional.
- Eventos sociales: Actividades para conectar con el equipo. xqbhyrx
Nos comprometemos con la igualdad de oportunidades y el respeto a la diversidad. Aplicamos nuestro Plan de Igualdad y el principio de no discriminación en todos nuestros procesos de selección
📌 AI Engineering/Delivery Manager - Retail (Madrid)
🏢 knowmad Mood
📍 Madrid