DESCRIPCIóN

¡Capitole sigue creciendo - y queremos que formes parte del viaje!

Estamos buscando un/a Ingeniero IA con al menos 2 años de experiencia para unirse a nuestro increíble equipo.

Funciones:

- Diseñar y desarrollar soluciones de IA generativa en Google Cloud, con especial foco en la creación de agentes y la orquestación de flujos de trabajo.
- Integrar modelos de lenguaje, herramientas y servicios mediante Google ADK y LangGraph, participando en su despliegue y evolución.

Requisitos:

- Experiencia como Ingeniero/a de IA o Data Scientist, con sólidos conocimientos de IA generativa, LLMs y desarrollo de soluciones en Google Cloud.
- Experiencia en creación de agentes, integración de herramientas y diseño de flujos, con conocimientos de Google ADK y LangGraph.
- Conocimientos de Docker, Kubernetes y LLMs locales. Se valorarán especialmente los conocimientos básicos de machine learning tradicional.

¿Qué buscamos en ti?

- Capacidad analítica y criterio técnico para transformar necesidades de negocio en soluciones de IA.
- Iniciativa, autonomía y ganas de aprender, experimentar y colaborar con el equipo en un entorno tecnológico en constante evolución.

Por qué te encantará trabajar en Capitole

En Capitole creemos que las personas son nuestra mayor fortaleza. Por eso ofrecemos:

- 1.200 €/año para tu desarrollo profesional (formaciones, eventos, certificaciones...)
- Sesiones de feedback mensual con tu equipo para seguir aprendiendo y creciendo
- Confiable médico privado 100 % cubierto por Capitole
- Beneficios Payflow (comida, transporte, guardería)
- Suscripción a Wellhub
- Descuentos con grandes marcas a través de Capitole Club

La vida en Capitole

- Team buildings cada dos meses (¡nuestra summer party y la cena de Navidad son míticas!)




- Equipo de fútbol, padel y basket patrocinado por Capitole
- Comunidades tech donde compartir conocimiento forma parte de nuestro ADN
- Y sobre todo… ¡un EQUIPAZO del que te encantará formar parte!

¿Quieres saber más? capitole-consulting.com

Descubre lo que opinan nuestros equipos: Glassdoor Reviews

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Envíanos tu perfil – ¡estamos ansios@s por conocerte!

El /la empleado/a cumplirá con las políticas de seguridad de la información:

- Tendrá acceso a información confidencial relacionada con Capitole y el proyecto en el que trabaje.
- Debe cumplir con las políticas de seguridad y las políticas internas de la empresa y el cliente.
- Debe firmar un NDA (Acuerdo de confidencialidad).

REQUISITOS

Ingeniero IA o Data Scientist con IA mínimo 2 años experiencia

horario flexible, 37h semanales, 3 meses intensiva

- Diseñar y desarrollar soluciones de IA generativa en Google Cloud, con especial foco en la creación de agentes y la orquestación de flujos de trabajo.
- Integrar modelos de lenguaje, herramientas y servicios mediante Google ADK y LangGraph, participando en su despliegue y evolución.

Requisitos:

- Experiencia como Ingeniero/a de IA o Data Scientist, con sólidos conocimientos de IA generativa, LLMs y desarrollo de soluciones en Google Cloud.
- Experiencia en creación de agentes,



integración de herramientas y diseño de flujos, con conocimientos de Google ADK y LangGraph.
- Conocimientos de Docker, Kubernetes y LLMs locales. Se valorarán especialmente los conocimientos básicos de machine learning tradicional.

Ingeniero/a de IA – Google Cloud

Objetivo del perfil: Buscamos un/a Ingeniero/a de IA con experiencia en desarrollo de soluciones de inteligencia artificial, especialmente en la creación e implementación de agentes inteligentes e IA generativa.

Requisitos principales

Conocimientos que suman puntos

Stack tecnológico en una línea

Google Cloud Platform (GCP) | IA Generativa | AI Agents | Google ADK | LangGraph | LLMs | Machine Learning | Docker | Kubernetes | Local LLMs

Criterios de búsqueda y priorización

Valor añadido: conocimientos de ML tradicional, Docker, Kubernetes y LLMs locales.

Muy interesantes: perfiles con GCP + LangGraph, aunque no tengan Google ADK.

Prioridad máxima: perfiles con GCP + creación de agentes de IA + IA generativa.

Experiencia en despliegue, integración y optimización de modelos de IA.

Conocimientos de LLMs locales y ejecución de modelos en entornos propios.

Docker y Kubernetes: contenerización y despliegue de soluciones.

Machine Learning tradicional: conocimientos básicos de modelos predictivos y algoritmos de ML.

Experiencia trabajando con modelos de lenguaje (LLMs).

Como alternativa a Google ADK, conocimientos de LangGraph para la creación y orquestación de agentes.

Google ADK (Agent Development Kit).

Conocimientos de IA generativa y aplicaciones basadas en LLMs.

Experiencia en creación, desarrollo e implementación de agentes de IA.

Google Cloud Platform (GCP): requisito imprescindible.

📌 IA Engineer/ Data Scientist IA (Madrid o Valladolid)
🏢 Capitole
📍 Valladolid