Senior Data Engineer - Cliente final
Perfil buscado
Diseñar y desarrollar procesos de integración de datos para asegurar su disponibilidad y trazabilidad.
Construir y mantener pipelines de datos que permitan tratar información de distintas fuentes.
Preparar, transformar y estructurar datos para facilitar su análisis por parte del área de Analytics.
Definir modelos de datos que mejoren el acceso, la consistencia y el uso de la información.
Supervisar la calidad de los datos e identificar incidencias para mantener conjuntos de datos fiables.
Optimizar procesos y consultas de datos para mejorar el rendimiento de las soluciones existentes.
Documentar los desarrollos, flujos y modelos de datos para facilitar su mantenimiento.
Colaborar con el departamento de Analytics para traducir necesidades de información en soluciones técnicas.
Cliente final internacional
Crecimiento y proyección
El/la candidato/a seleccionado deberá cumplir los siguientes requisitos:
4 años de experiencia en posiciones similares.
Experiencia en diseño, desarrollo y mantenimiento de soluciones de ingeniería de datos.
Experiencia con AWS, Python y APIs.
Capacidad para crear y gestionar pipelines de integración y transformación de datos.
Conocimientos de modelado de datos y preparación de información para análisis.
Experiencia en control de calidad de datos y resolución de incidencias.
Capacidad para optimizar procesos de tratamiento y consulta de datos.
Experiencia en documentación de desarrollos y flujos de datos.
La organización opera en el sector retail y está ubicada en Madrid.
Contrato fijo.
Salario entre 50.000 y 65.000 brutos anuales.
Teletrabajo de tres días a la semana / dos días oficina en zona Hortaleza.
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AWS, Python, API
📌 Senior Data Engineer - Cliente final, hibrido (Madrid)
🏢 Michael Page
📍 Madrid
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