OverviewEn Deloitte, como Senior AI Engineer, liderarás la construcción y puesta en producción de soluciones de IA, ML e IA Generativa para clientes enterprise.
Trabajarás con equipos multidisciplinares para convertir retos de negocio en soluciones escalables y seguras en la nube.
Participarás en la selección técnica, desarrollo de componentes y orquestación de pipelines, buscando impacto tangible y gobernanza adecuada.
Esta posición combina ejecución técnica con influencia en decisiones técnicas y entrega end-to-end.
Compensaciones / Beneficioshorario híbrido adaptable
equilibrio teletrabajo/trabajo en oficinas de Deloitte o clientes
programa de salud física, mental y financiera
médico en oficinas
actividades teambuildings y culturales
voluntariados nacionales e internacionales y proyectos pro-bono
ResponsabilidadesDiseñar, desarrollar e implementar soluciones de IA, ML, DL e IA Generativa para casos de negocio reales
Construir soluciones basadas en LLMs, RAG, agentes inteligentes, NLP y visión por computador
Desarrollar componentes de IA: ingesta de datos, preprocesamiento, embeddings, búsqueda semántica, orquestación de prompts, integración con APIs y despliegue de servicios
Trabajar en plataformas cloud (Azure, Google Cloud, AWS) y servicios de IA, datos y aplicaciones
Diseñar e implementar pipelines de datos y procesos ETL/ELT
Entrenar, evaluar, desplegar y monitorizar modelos de ML/DL
Industrializar soluciones con MLOps/LLMOps y DevOps (CI/CD, testing, monitorización)
Desarrollar APIs, microservicios y pipelines para integración empresarial de IA
Trabajar con seguridad, gobernanza de datos y uso responsable de IA
Participar en revisiones técnicas, estándares, documentación y soporte al equipo
Comunicar avances y riesgos de forma clara a técnicos y no técnicos




Requisitos principalesExperiencia demostrable en IA/ML/DL/IA Generativa
Experiencia en soluciones basadas en LLMs, RAG, agentes, NLP, clasificación documental, extracción de información o visión por computador
Python y ecosistema IA: Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel
Experiencia en al menos una de las principales plataformas cloud (Azure, GCP, AWS)
Conocimiento práctico de servicios cloud de IA, datos, cómputo, almacenamiento e observabilidad
Experiencia con bases de datos y APIs, procesamiento de datos
Experiencia en pipelines ETL/ELT y arquitecturas orientadas a explotación de información
Experiencia en producción y no solo notebooks
Conocimientos de MLOps/LLMOps/DevOps, CI/CD, testing y monitorización
Capacidad para desarrollar componentes backend, APIs, servicios e integraciones
Conocimientos de seguridad, privacidad, gobierno de datos e IA responsable
Habilidad para trabajar en equipos multidisciplinares y comunicar con perfiles técnicos y de negocio
Autonomía, proactividad, aprendizaje continuo y orientación a delivery
Nivel fluido de español e inglés
Conocimiento de herramientas de orquestación (Airflow, Prefect, Dagster)
Conocimiento de infraestructura como código (Terraform, CloudFormation, CDK)
Experiencia con GPU, optimización de inferencia, cuantización, fine-tuning, serving de modelos
Experiencia en evaluación de modelos GenAI: calidad, hallucinations, seguridad, sesgo, latencia, coste y observabilidad
Experiencia en seguridad de IA (OWASP Top 10, LLM Top 10)
Capacidad de comunicación clara
Pensamiento crítico y toma de decisiones técnicas justificadas
Colaboración y trabajo en equipo
Python y librerías de IA (Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, Hugging Face)
LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel
Cloud platforms: Azure, GCP, AWS; servicios de IA, datos, computación, almacenamiento y observabilidad

📌 Senior Ai Engineer En Barcelona | T&T Ai
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📍 Barcelona