¿Eres un ingeniero/a con sólida experiencia práctica en Aprendizaje Automático (ML) y Visión por Computador, y además cuentas con habilidades en gestión de proyectos técnicos?
¿Quieres impulsar soluciones de Inteligencia Artificial de alto impacto desplegadas directamente en plantas de producción reales?
Sobre el Proyecto y el Puesto
Buscamos un/aEspecialista en IA Industrial y Aprendizaje Automáticoaltamente cualificado/a para reportar directamente al Jefe de la Oficina.
En este rol, serás el pilar técnico y el responsable de la entrega de aplicaciones de IA y Visión por Computador orientadas a producción.
Serás el puente entre la ingeniería de IA avanzada y la ejecución práctica en planta.
Como referente técnico, liderarás a socios y proveedores externos, guiando, revisando y desafiando a los equipos de desarrollo para garantizar que las soluciones sean técnicamente sólidas, escalables, mantenibles e integradas en los procesos industriales de fabricación de acero.
Responsabilidades Principales
Visión por Computador y Optimización de Modelos:Diseñar, desarrollar y optimizar modelos y algoritmos de ML para tareas de procesamiento de imágenes y vídeo en tiempo real (detección de objetos, segmentación, seguimiento y detección de defectos).
Gestión de Entregas y Proveedores:Liderar la entrega de extremo a extremo de las aplicaciones de visión por computador y modelos de IA desarrollados por socios externos, desde la fase de concepto hasta su despliegue en producción industrial.
Autoridad Técnica y Revisión de Código:Guiar, revisar y desafiar a los equipos de desarrollo externos para asegurar arquitecturas de software técnicamente sólidas, escalables y mantenibles.
Automatización y MLOps:Implementar flujos de integración y despliegue continuo (CI/CD), pruebas automatizadas, monitorización de modelos y mejora continua en infraestructuras distribuidas (virtuales, físicas o en contenedores).




Integración en Planta Industrial:Trabajar periódicamente en las instalaciones de producción para la toma de requerimientos, recopilación de datos, diseño de soluciones, despliegue en el borde Edge, puesta en marcha y soporte continuo.
Gestión y Calidad de Datos:Supervisar la anotación y gestión de datos, evaluación de modelos, corrección de errores, gestión de cambios y control de versiones.
Comunicación con Stakeholders:Traducir y comunicar de forma clara las decisiones técnicas y el avance de los proyectos entre los desarrolladores, los ingenieros de planta y la dirección.
Perfil del Candidato/a
1) Requisitos Imprescindibles:
Mínimo 4 años de experiencia profesionalen Aprendizaje Automático (ML), Visión por Computador e Ingeniería de Software.
Experiencia demostrable enGestión de Proyectos / Gestión de Proveedores, liderando soluciones tecnológicas desde el concepto hasta la puesta en producción.
Dominio técnico práctico dePythony su ecosistema (OpenCV, ONNX, librerías de aumento de datos, etc.).
Experiencia práctica conDocker y contenedores,LinuxyGit.
Conocimiento en despliegue de modelos,MLOpsy entornos CI/CD (Azure DevOps, VS Code, Visual Studio).
Español nativo / fluidoeInglés mínimo B2(Intermedio Superior).
Disponibilidad para trabajar presencialmente en Avilésal menos 3 días a la semana.
2) Formación y Conocimientos Técnicos:
Titulación requerida:Grado o Máster Universitario en Ingeniería Informática, Industrial, Electrónica, Física, Telecomunicaciones o disciplinas técnicas afines.
Se valorará positivamente (Plus):
Experiencia previa en proyectos de entornoIndustrial / Industria 4.0.
Conocimiento de hardware y redes industriales: cámaras inteligentes, sensores industriales, dispositivos Edge Computing, PLCs y protocolos de comunicación industrial.
Experiencia con C#, Angular, SQL y plataformas de anotación comoLabelStudio.
Experiencia con frameworks como PyTorch, YOLO o TensorFlow.
3) Competenci

📌 Industrial Ai (Principado de Asturias)
🏢 Extia
📍 Principado de Asturias