Data Engineer (Leganés)

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06 nov
|
Grupo Ruiz
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Leganés

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Grupo Ruiz

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Queremos incorporar un/aData Engineera nuestro Departamento de IT , ¿Tu misión será diseñar, construir y optimizar las arquitecturas de datos del Grupo Ruiz, garantizando la calidad, disponibilidad y escalabilidad necesarias para apoyar la estrategia de datos definida por la Responsable de Data e IA. Buscamos un perfil que posea el Grado enIngeniería Informática, Ciencias de la Computación, Matemáticaso disciplinas afines. Valorable formación en Big Data, arquitecturas en la nube, o certificaciones como Google Cloud Professional Data Engineer, AWS Certified Data Analytics o Azure Data Engineer. Se valorará tener mínimo2 años de experienciaconstruyendo y manteniendo arquitecturas de datos escalables en entornos corporativos. Experiencia en integración y transformación de datos desde múltiples fuentes hacia plataformas como data lakes y data warehouses. Historial demostrado en optimizar el rendimiento de sistemas de datos y desarrollar pipelines de datos robustos y automatizados. Experiencia en sectores como movilidad, transporte o industrias intensivas en datos es unplus. ¿Experiencia en diseño e implementación de pipelines de datos usando herramientas como Apache Spark, Airflow, o similares. Dominio de bases de datos SQL y NoSQL, y de plataformas en la nube (Google Cloud, AWS, Azure). Conocimientos avanzados en lenguajes de programación como Python, Java o Scala. Familiaridad con el uso de herramientas ETL/ELT y soluciones de integración de datos. Experiencia en el diseño, desarrollo y mantenimiento de APIs y endpoints (ej. RESTful) para la exposición y consumo de datos. Conocimiento de buenas prácticas en seguridad,



gobernanza y calidad de datos. Valorable experiencia en sistemas de mensajería y streaming de datos como Kafka, MQTT o Pub/Sub. ¿Diseñar y desarrollar pipelines de datos eficientes y escalables para integrar y transformar datos desde múltiples fuentes. Implementar y mantener arquitecturas de datos modernas, como data lakes y data warehouses, asegurando su rendimiento y escalabilidad. Optimizar sistemas de procesamiento de datos para garantizar su eficiencia y disponibilidad. Colaborar con el equipo de Ciencia de Datos para preparar y suministrar conjuntos de datos necesarios para análisis avanzados. Desarrollar y gestionar APIs/endpoints para servir conjuntos de datos a aplicaciones, servicios y otras áreas de la compañía. Garantizar la calidad, seguridad y gobernanza de los datos mediante la implementación de buenas prácticas y políticas corporativas. Identificar oportunidades de mejora en los sistemas de datos y proponer soluciones innovadoras. ¿Asegurar la integridad y disponibilidad de los datos en las plataformas del Grupo Ruiz. Supervisar y mantener los flujos de datos automatizados, respondiendo rápidamente a cualquier incidencia. Documentar los procesos y arquitecturas desarrolladas, promoviendo la transferencia de conocimiento dentro del equipo. Colaborar con la Responsable de Data e IA para alinear las soluciones técnicas con los objetivos estratégicos de la organización. Aspiramos a un futuro conectado, libre de emisiones, y nos guiamos por la conciencia social, el cuidado del contexto, la innovación con propósito y la integridad. Si te apasiona contribuir a un futuro mejor, únete a nuestro equipo #

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