Buscamos un/aIngeniero/a de IA, nivel intermedio, con sólida experienciapara incorporarse a una compañía líder del sector automoción y contribuir al desarrollo de soluciones basadas en IA para diferentes unidades de negocio.Trabajarás estrechamente con Ingenieros/as Senior en pruebas de concepto (PoC) innovadoras, desarrollando e integrando soluciones de IA en entornos cloud con AWS y/o Azure.
Desarrollar soluciones basadas en IA utilizando LLMs, IA Generativa y arquitecturas RAG.
Desarrollar componentes para asistentes empresariales, copilotos y aplicaciones de IA conversacional.
Implementar flujos de trabajo de IA Agéntica para automatizar procesos de negocio.
Desarrollar e integrar componentes de IA utilizando Python y APIs.
Trabajar con servicios de IA en la nube de AWS y/o Azure.
Dar soporte al despliegue, las pruebas y la monitorización de soluciones de IA.
Contribuir a prácticas de CI/CD y MLOps.
Colaborar con Ingenieros/as Senior y equipos multidisciplinares para explorar nuevas tecnologías y evaluar pruebas de concepto (PoC).
Documentar claramente el trabajo técnico para facilitar su visibilidad al equipo y a los distintos stakeholders.
Participar en ceremonias Agile, planificación de sprints y refinamiento del backlog.
Experiencia entre2 y 4 añosen Ingeniería de IA/ML o en un puesto técnico relacionado.
Experiencia práctica con IA Generativa, LLMs y RAG.
Conocimientos deframeworksde IA Agéntica, como LangGraph, Google ADK, LangChain o similares.




Experiencia trabajando conLLMscomoOpenAI,Claude,Geminio equivalentes.
Sólidos conocimientos prácticos dePythony en el desarrollo eintegración de APIs.
Familiaridad conOpen API/SDK, MCP,CI/CD, despliegue de soluciones de IAy prácticas demonitorización.
Al menos 1 año de experiencia conAWS y/o Azure.
Conocimientos de arquitectura de soluciones y de cómo se integran los componentes de IA con APIs, datos e infraestructura cloud.
Capacidad para trabajar de maneraautónomay, al mismo tiempo,colaborar con Ingenieros/as Senior.
Curiosidad, capacidad de adaptación y actitud proactiva hacia la experimentación y el aprendizaje continuo.
Buenas habilidades decomunicación y trabajo en equipo.
Experiencia conMCP (Model Context Protocol)y bases de datos vectoriales.
Conocimientos de frameworks de ML comoPyTorch, TensorFlow o Hugging Face.
Familiaridad conAWS Bedrock, SageMaker o Azure OpenAI.
Experiencia conDocker, Kuberneteso herramientasMLOps.
Titulación en Informática, Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos o un ámbito técnico relacionado.
CertificacionesenCloud o IA.
Condiciones y oportunidades:
Modalidad: Híbrida, con flexibilidad horaria y jornada intensiva.
Participación en proyectos de Generative AI y Agentic AI.
Oportunidades de crecimiento profesional, autonomía y ambiente dinámico.
¿Te apasiona la Inteligencia Artificial Generativa y cuentas con experiencia en IA Generativa y Agentica, como desarrollando soluciones de IA?
Nos encantará conocerte
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📌 Generative Ai Engineer (Madrid)
🏢 Capitole
📍 Madrid