En
Logicalis Spain
estamos buscando
Data Engineers Senior
con experiencia real en las capacidades avanzadas de la plataforma
Snowflake
y participación en proyectos end-to-end de analítica, modernización de plataformas de datos e iniciativas de IA.
El equipo de
Data & AI de Logicalis
trabaja con clientes nacionales e internacionales, llevando a cabo importantes proyectos de ingeniería de datos, inteligencia artificial y analítica avanzada, estrategia del dato, gobierno, integración y arquitectura, abarcando todo el ciclo de vida del dato.
FUNCIONES
Liderar técnicamente soluciones
y proyectos de datos basados en
Snowflake,
realizando tareas de consultoría y evaluación tecnológica que aporten valor y con capacidad de interlocución directa con clientes y stakeholders.
Diseñar y desarrollar arquitecturas y pipelines de datos modernos sobre
Snowflake
.
Implementar procesos de ingesta, transformación y explotación de datos mediante enfoques ELT/ETL.
Diseñar modelos de datos eficientes para entornos analíticos y de reporting.
Trabajar con funcionalidades avanzadas de
Snowflake
como Streams & Tasks, Snowpipe, Time Travel, Zero-Copy Cloning, Snowpark, Cortex AI, Native Apps, Seguridad, RBAC y gobierno de accesos
.
Participar en proyectos
de Data Warehouse Moderno, Integración de datos, Transformación y modelado de datos, Compartición de datos (Data Sharing), Gobierno del dato, Optimización de costes y rendimiento, Casos de uso de Data Science e Inteligencia Artificial
...
Integrar Snowflake con ecosistemas cloud en
Azure, AWS o GCP
.
REQUISITOS
Experiencia sólida como




Data Engineer
, con experiencia en, ETL, integración, transformación e ingesta de datos, así como diseño y modelado de datos.
Experiencia relevante trabajando con el ecosistema
Snowflake
, con experiencia en la mayoría de capacidades: Streams & Tasks, Snowpipe, Time Travel, Cloning, Snowpark, Cortex AI, Native Apps Framework, Seguridad y RBAC, Data Sharing, Data Marketplace, monitorización y optimización de costes, y gestión de entornos productivos de Snowflake...
Dominio avanzado de
SQL
.
Experiencia desarrollando con
Python
y valorable conocimientos de procesamiento distribuido con
Spark
(Databricks u otros entornos).
Conocimiento práctico de entornos Cloud:
AWS, Azure o GCP
.
BENEFICIOS
>
Incorporación inmediata
a compañía líder del sector IT con un alto grado de expertise en el área de Data & Analytics dónde nos encontramos en pleno proceso de expansión.
>
Estabilidad laboral
a través de contrato indefinido con amplias oportunidades de
crecimiento profesional y crecimiento en la compañía
.
>
Modalidad de trabajo 100% remoto.
>
Paquete retributivo muy competitivo
acorde a la valía del candidato.
> Posibilidad de acogerse a
planes de retributión flexible
(tarjeta restaurante, tarjeta transporte y tarjeta guardería).
>
Seguro médico
y
GYMPASS
.
>
Planes de formación
adaptados a cada perfil (
cursos técnicos, certificaciones oficiales, formación de idiomas
...).
>
Portal de descuentos especiales
para empleados.
>
Buen ambiente por trabajo
y entorno muy colaborativo.
#J-*-Ljbffr

📌 Data Engineer Senior Snowflake (Madrid)
🏢 Logicalis Spain
📍 Madrid