AI Agent Engineer | AWS, LangGraph & MCP | MadridDescripción de la oportunidad
Buscamos un/aAI Agent Engineercon sólida experiencia en desarrollo backend y cloud para diseñar e implementar sistemas de inteligencia artificial agéntica preparados para entornos de producción.
Participarás en proyectos innovadores del área de IA y Datos, desarrollando agentes inteligentes capaces de razonar, utilizar herramientas, gestionar memoria e interactuar con sistemas externos de forma escalable, segura y fiable.
¿Cuál será tu misión?
Diseñar y desarrollar arquitecturas de IA agéntica, incluyendo orquestación, evaluación y observabilidad.
Implementar flujos de trabajo conLangGraph, LangChain y AWS AgentCore.
Desarrollar APIs y servicios backend para procesos complejos, ejecución asíncrona e intervención humana.
Integrar modelos LLM medianteAWS Bedrocky otras plataformas equivalentes.
Diseñar e integrar servidoresMCP (Model Context Protocol)para conectar agentes con herramientas y sistemas externos.
Implementar métricas, trazabilidad y mecanismos de evaluación del comportamiento de los agentes.
Desplegar y operar soluciones en AWS, garantizando escalabilidad, seguridad y optimización de costes.
Desarrollar componentes de acceso a datos y estructuras de conocimiento para sistemas de IA.
Aplicar buenas prácticas de ingeniería, pruebas y despliegue continuo.
¿Qué buscamos?




Grado o máster en Informática, Ingeniería, Matemáticas, Física o experiencia equivalente.
Experiencia en desarrollobackend o cloud con sistemas en producción.
Dominio de Python y experiencia desarrollando APIs REST conFastAPIo frameworks similares.
Conocimientos sólidos de AWS y arquitecturas cloud nativas:
EKS / Kubernetes.
IAM y redes.
Observabilidad y despliegue de servicios escalables.
Experiencia práctica con LLMs y plataformas como AWS Bedrock.
Experiencia con frameworks de agentes comoLangGraph, LangChain o AWS AgentCore.
Experiencia desarrollando e integrando servidores MCP.
Conocimientos de evaluación de agentes: LLM-as-judge, evaluación adversarial y pruebas automatizadas.
Experiencia con arquitecturas basadas en eventos o sistemas de streaming.
Conocimientos de CI/CD, Docker, Git y Terraform o herramientas similares.
Buenas prácticas de desarrollo: SOLID, patrones de diseño y código limpio.
Capacidad para abordar retos de producción relacionados con seguridad, latencia, costes y fiabilidad.
Inglés B2 alto.
Condiciones
Madrid, zona Avenida del Llano Castellano.
Modalidad híbrida:60% presencial en oficina.
Proyecto especializado en IA Generativa y sistemas agénticos.
Entorno tecnológico original, con foco en soluciones de IA escalables y preparadas para producción.
#J-*-Ljbffr

📌 Ai Agent Engineer | Aws, Langgraph (Madrid)
🏢 Zemsania
📍 Madrid