Forma parte del futuro de Paradigma
En Paradigma buscamos incorporar un/aAI Engineer especializado/a en Inteligencia Artificial Generativa, con experiencia en la construcción y despliegue de soluciones basadas enLLMs, arquitecturas RAG y sistemas agénticos.
Como AI Engineer, actuarás como referente técnico en la creación de soluciones de IA Generativa y participarás en funciones como:
Diseñar y desarrollar soluciones basadas enLLMs y modelos fundacionales.
Implementar pipelines avanzados deRAG, arquitecturasGraphRAGy sistemas de recuperación híbrida.
Construir agentes autónomos y soluciones basadas en arquitecturas multiagente.
Orquestar flujos complejos mediante frameworks comoLangChain y LangGraph.
Gestionar el contexto, el estado y la memoria de agentes para garantizar interacciones coherentes.
Integrar las soluciones de IA con APIs, servicios y fuentes de datos corporativas medianteTool Calling.
Diseñar, desplegar y mantener servidores basados enModel Context Protocol — MCP.
Procesar, transformar e ingerir datos no estructurados procedentes de distintas fuentes documentales.
Implementar validaciones, controles yguardrailspara reducir alucinaciones y proteger datos sensibles.
Diseñar mecanismos de evaluación, observabilidad y trazabilidad de modelos y aplicaciones LLM.
Empaquetar, desplegar y poner en producción soluciones de IA Generativa aplicando buenas prácticas deLLMOps.
Desarrollar pruebas unitarias y de integración y participar en procesos de integración y despliegue continuo.
Forma parte del futuro de Paradigma
Formarás parte de proyectos innovadores en los que trabajarás en todo el ciclo de vida de las soluciones de IA Generativa: desde el diseño y la experimentación hasta su puesta en producción mediante prácticas deLLMOps.




¿Que buscamos?
En Paradigma buscamos incorporar un/aAI Engineer especializado/a en Inteligencia Artificial Generativa, con experiencia en la construcción y despliegue de soluciones basadas enLLMs, arquitecturas RAG y sistemas agénticos.
Responsabilidades
Diseñar y desarrollar soluciones basadas enLLMs y modelos fundacionales.
Implementar pipelines avanzados deRAG, arquitecturasGraphRAGy sistemas de recuperación híbrida.
Construir agentes autónomos y soluciones basadas en arquitecturas multiagente.
Orquestar flujos complejos mediante frameworks comoLangChain y LangGraph.
Gestionar el contexto, el estado y la memoria de agentes para garantizar interacciones coherentes.
Integrar las soluciones de IA con APIs, servicios y fuentes de datos corporativas medianteTool Calling.
Diseñar, desplegar y mantener servidores basados enModel Context Protocol — MCP.
Procesar, transformar e ingerir datos no estructurados procedentes de distintas fuentes documentales.
Implementar validaciones, controles yguardrailspara reducir alucinaciones y proteger datos sensibles.
Diseñar mecanismos de evaluación, observabilidad y trazabilidad de modelos y aplicaciones LLM.
Empaquetar, desplegar y poner en producción soluciones de IA Generativa aplicando buenas prácticas deLLMOps.
Desarrollar pruebas unitarias y de integración y participar en procesos de integración y despliegue continuo.




Debes tener experiencia en:
Al menos3 años de experiencia en proyectos de Inteligencia Artificial Generativa.
Sólidos conocimientos de ingeniería de software, principios deClean Codey diseño de arquitecturas.
Experiencia demostrable diseñando arquitecturas para soluciones GenAI, seleccionando agentes, modelos fundacionales, bases de datos vectoriales y herramientas de orquestación.
Dominio dePythony experiencia conTypeScript.
Experiencia trabajando con bases de datos vectoriales y optimizando búsquedas semánticas, híbridas y por similitud.
Conocimiento avanzado de frameworks comoLangChain, LangGraph o LangFlow.
Experiencia en la construcción y orquestación de agentes autónomos y sistemas multiagente.
Experiencia práctica en integración corporativa mediante APIs, Tool Calling y servidores MCP.
Conocimiento de técnicas avanzadas de RAG, ingesta documental automatizada y arquitecturas basadas en grafos de conocimiento, como GraphRAG.
Experiencia en el preprocesamiento de datos no estructurados complejos.
Conocimiento de mecanismos de seguridad, validación y prevención de alucinaciones.
Experiencia aplicando prácticas de LLMOps: observabilidad, evaluación, trazabilidad y monitorización de soluciones basadas en LLMs.
Conocimiento de herramientas comoLangfuse, LangSmith o similares.
Experiencia trabajando conGit, Docker y pipelines de CI/CD.
Experiencia creando pruebas unitarias, pruebas de integración y procesos de despliegue continuo.
¿Por qué Paradigma?
Libertad con responsabilidad
Confiamos en las personas para organizar su trabajo de forma versátil, favoreciendo el equilibrio entre la vida personal y profesional sin perd

📌 Ai Engineer (Melilla)
🏢 Paradigma Digital
📍 Melilla