Selecciona la frecuencia (en días) para recibir una alerta:Perfil competente: Inteligencia Artificial
Experiencia requerida: Más de 2 años de experiencia
Modalidad del puesto: Híbrido
En Indra Group, protegemos lo que más importa.
Desde nuestra unidad de Defensa, desarrollamos soluciones tecnológicas avanzadas que refuerzan la seguridad nacional e internacional.
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Queremos incorporar un/aComputer Vision / Deep Learning Engineer - SAR & Satellite Imagingcon experiencia endesarrollo de algoritmos de Computer Vision y Deep Learningpara unirse a proyectos deexplotación automática de imágenes SAR, sensores avanzados y transformación de prototipos de investigación en capacidades integrables en producto.
Diseño y desarrollo de modelos de Deep Learning para explotación automática de imágenes SAR.
Desarrollo de algoritmos de detección, clasificación, segmentación y change detection.
Preparación, análisis y curación de datasets de imagen.
Entrenamiento, validación y comparación de arquitecturas de Computer Vision.
Definición de métricas y metodologías de evaluación.
Desarrollo de pipelines de procesamiento y entrenamiento reproducibles.
Optimización de modelos para su integración y despliegue.
Participación en la integración de los algoritmos dentro de sistemas y productos.
Análisis de prestaciones frente a diferentes sensores, resoluciones, condiciones de adquisición y dominios operacionales.
No te preocupes si no cumples el 100% de lo que buscamos.
Anímate, conoce nuestra propuesta y cuéntanos lo que nos puedes aportar
Experiencia en Python y frameworks de Deep Learning, principalmente PyTorch.
Conocimiento de arquitecturas modernas de Computer Vision: CNNs,



Vision Transformers y modelos de detección y segmentación.
Experiencia en Object Detection, Semantic/Instance Segmentation y Change Detection.
Conocimientos de procesamiento de imagen y análisis de datos geoespaciales.
Experiencia en manejo de datasets de gran volumen y pipelines de entrenamiento.
Se valorará especialmente experiencia en Synthetic Aperture Radar (SAR).
Conocimientos de Remote Sensing y Earth Observation.
Experiencia en procesamiento de señal radar.
Conocimiento de imágenes complejas SAR, amplitud/fase, polarimetría o interferometría.
Experiencia con sensores aeroportados o satelitales.
Conocimientos de fusión multimodal SAR/EO/IR.
Experiencia en georreferenciación y herramientas GIS.
Conocimientos de Transfer Learning, domain adaptation o aprendizaje con pocos datos.
Experiencia en MLOps y despliegue de modelos de IA en sistemas operacionales.
Proyectos innovadores y de alto alcance:Trabajarás con tecnologías de vanguardia, con un impacto tanto a nivel nacional como internacional.
Plan de carrera adaptado a ti:Diseñado para impulsar tu crecimiento y desarrollo profesional.
Autonomía y Flexibilidad:Tendrás libertad para organizar tu trabajo, con una conciliación real y adaptada a tu ritmo.
Estabilidad y futuro:Proyectos a largo plazo en una empresa líder con más de ** profesionales, con seguridad financiera.
Días devacaciones+días de libre disposición.




Ambiente cercano y transparente:Disfrutarás de una comunicación directa y fluida con responsables y compañeros, en un entorno colaborativo y abierto.
Formación continua:en Open University y Udemy for Business (más de * cursos para especializarte).
Descuentos y ventajas para empleados:Disfruta de ventajas en gimnasios, restaurantes, tiendas, ocio y mucho más al ser empleado de Indra.
Servicio de autobuses condiferentes rutas dirigidas a centros de trabajo fuera de la ciudad de Madrid.
¿Cómo es nuestro proceso de selección?
Revisión de tu perfil: Evaluamos tu experiencia y habilidades para determinar si encajas con lo que buscamos.
Primera toma de contacto (5-10 min): Si recibes una llamada de un número desconocido, es nuestro equipo
Será una conversación rápida para conocerte y resolver cualquier duda.
Entrevista técnica: Te reunirás con el equipo, quienes te explicarán el proyecto y las tareas diarias.
También exploraremos tus conocimientos técnicos.
Además, te realizaremos breves pruebas de competencias psicológicas e inglés (si es necesario).
Entrevista con el equipo de atracción de talento: Queremos que nos conozcas mejor como empresa: valores, modelo de carrera, skills....
para que tanto tu como el equipo de pueda analizar si hay match.
Oferta y bienvenida: Si todo va bien, te incorporas a nuestro equipo y comenzamos esta nueva etapa juntos
Tiempo Estimado de proceso: 2 -3 semanas.Como compañía, entendemos la igualdad como un principio transversal y un motor de cambio social.
Desde esta convicción, reafirmamos nuestro compromiso con la igualdad de trato y de oportunidades entre mujeres y hombres, la no discriminación, la igua

📌 Computer Vision (Madrid)
🏢 Indra-1
📍 Madrid