En K-LAGAN te estamos esperando para continuar creciendo juntos
Somos una empresa internacional de servicios tecnológicos, especializada en:
IT:
Banca, Seguros, Retail & E-Commerce, Healthcare
Transporte & Supply Chain:
Ferroviario, Automoción, Logística, y Aeroespacial.
Manufacturing:
Energías Renovables, Oil & Gas, y Utilities
I+D:
Investigación, innovación y desarrollo de soluciones tecnológicas
Nos mueve un propósito claro:
Humanizar la tecnología y liderar la sostenibilidad
, siendo responsables con nuestro equipo, nuestros clientes y la sociedad. Creamos impacto a través de la innovación y las personas, participando en proyectos que ayudan a las organizaciones a crecer, evolucionar y transformarse.
La posibilidad
Buscamos incorporar un/a
Data Engineer
para integrarse en nuestro equipo de Data & Analytics, participando en proyectos clave de construcción, evolución y escalado de plataformas de datos en la nube. Si te apasiona transformar grandes volúmenes de datos complejos en arquitecturas eficientes, trabajar con el Modern Data Stack y colaborar con equipos de Data Science y Negocio, este es tu proyecto
Tu misión
Tu misión será diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos (ETL/ELT) robustos y escalables, garantizando la calidad, disponibilidad y seguridad del dato para dar soporte a la toma de decisiones analíticas y al despliegue de modelos avanzados.
¿Qué harás en tu día a día?
Diseñar, construir y mantener pipelines de datos
eficientes tanto en procesamiento por lotes (batch) como en tiempo real (streaming).
Modelar y optimizar estructuras de datos




en entornos Data Warehouse y Data Lakehouse para maximizar el rendimiento y controlar los costes en la nube.
Orquestar flujos de trabajo complejos
mediante herramientas de automatización y monitorizar la ejecución continua de los datos.
Garantizar la calidad e integridad del dato
implementando pruebas automáticas, políticas de gobierno y monitorización de pipelines.
Colaborar estrechamente con Data Scientists, Data Analysts y Product Owners
para entender las necesidades de negocio para traducirlas en soluciones técnicas de datos.
Aplicar buenas prácticas de ingeniería de software
(control de versiones, CI/CD para data, testing) dentro del ecosistema de datos.
Requisitos
Experiencia:
Experiencia demostrable como Data Engineer o rol afín trabajando en proyectos de datos con arquitecturas Cloud.
Lenguajes:
Dominio avanzado de
Python
y
SQL
(imprescindible para el modelado y manipulación de datos).
Procesamiento de datos:
Experiencia trabajando con frameworks de procesamiento como
Apache Spark
(PySpark) o herramientas de transformación modernas como
dbt
.
Cloud & Data Warehousing:
Experiencia en al menos una plataforma Cloud (
AWS, Azure o GCP
)



y soltura con soluciones de almacenamiento/Data Warehouse (Snowflake, BigQuery, Redshift, Databricks o Synapse).
Orquestación:
Familiaridad con herramientas de orquestación de workflows (Apache Airflow, Prefect, Dagster o Azure Data Factory).
Buenas Prácticas:
Uso habitual de Git/GitHub para el control de versiones.
Muy valorado (Plus)
Experiencia con arquitecturas de streaming en tiempo real (Apache Kafka, AWS Kinesis o Spark Streaming).
Certificaciones oficiales en Cloud o Data (p. ej. AWS Certified Data Engineer, Databricks Certified, Azure Data Engineer Associate).
Conocimientos de MLOps o integración de modelos de Machine Learning en producción.
Experiencia previa bajo metodologías ágiles (Scrum/Kanban).
¿Qué te ofrecemos?
Proyecto estratégico e internacional, con alto impacto en negocio.
Contrato fijo y modalidad de trabajo híbrida.
Horario flexible y día libre por tu cumpleaños.
Programa de reconocimiento 3 C's (Compromiso, Comunicación y Orientación al Cliente).
Plan de carrera, formación continua y seguro médico.
Plan de retribución flexible (guardería, transporte, idiomas).
Eventos y team buildings: afterworks, barbacoas y cenas de Navidad/Verano.
Nuestro compromiso
En K-LAGAN, apostamos por una tecnología responsable (Green IT) y promovemos iniciativas de impacto social, como nuestro Día Solidario anual, dentro de un entorno donde las personas puedan desarrollarse y crecer. La igualdad de oportunidades es uno de nuestros pilares.
¿Te interesa?
YOUR GROWTH, OUR VISION
#J-*-Ljbffr

📌 Data Engineer (Principado de Asturias)
🏢 K-Lagan
📍 Principado de Asturias