Experto en Agentes Conversacionales IA - Data & IA
Country: Spain
ES EL MOMENTO
Santander (

) está evolucionando de ser una
marca global de alto impacto
a una organización
impulsada por la tecnología
, y las personas están en el centro de este camino. Juntos, estamos liderando una
transformación centrada en el cliente
que valora el
pensamiento disruptivo
, la valentía de desafiar lo posible y la capacidad de
innovar
. Esto es más que un cambio estratégico:
es una ocasión para crecer, aprender y generar un impacto real
.
Nuestra misión es contribuir a que más
personas y empresas prosperen
. Adoptamos una sólida cultura de riesgos y esperamos que todos nuestros equipos asuman un enfoque proactivo y responsable en la gestión del riesgo.
¿Cómo lo hacemos? Trabajando en equipo, desafiando el negocio, valorando y promoviendo la diversidad y utilizando la tecnología como driver para construir el
ecosistema más completo de productos
que se adaptan a las necesidades de nuestros clientes.
En Santander trabajamos para crear
una plataforma líder
de servicios financieros, integrando lo mejor del mundo físico y digital. Somos un banco global con raíces locales, que
potencia
la tecnología, la innovación y el talento para transformar la experiencia financiera.
EL IMPACTO QUE GENERARÁS
Estamos buscando un/a
Experto
de Agentes Conversacionales IA - Data & A
I con base en
Madrid
.
En este puesto, tus principales responsabilidades incluirán:
Implementar y evolucionar agentes conversacionales
(chat/voz) en producción siguiendo estándares de arquitectura, seguridad y calidad.
Configurar y optimizar
intents, entities, slots, contexto, flujos, desambiguación, fallback y handoff a agente humano.




Identificar oportunidades de
automatización
y mejoras de eficiencia operativa sin degradar la experiencia de cliente.
Construir
componentes de
NLP/LLM
: clasificación, extracción, RAG, prompt templates, funciones/herramientas (tool calling si aplica) y guardrails.
Preparar y mantener
datasets conversacionales
: limpieza, etiquetado, versionado y control de calidad.
Definir y ejecutar evaluación técnica
: precisión/recall de intents, confusión, cobertura, y evaluación de LLM (rubrics, human eval, safety checks).
Analizar logs y conversaciones
para detectar gaps, rutas rotas, intents solapados, errores de contexto y proponer mejoras.
Integrar
el agente
con sistemas internos mediante APIs, conectores a CRM/ticketing y bases de conocimiento.
Implementar controles de seguridad y cumplimiento
: redacción de PII, control de accesos, logging/auditoría, retención y políticas internas.
Documentar
flujos, decisiones técnicas y crear runbooks; soporte de segundo nivel y RCA de incidencias.
Participar
monitorización
, optimización de latencia y estabilidad del servicio.
LO QUE APORTARÁS AL EQUIPO
Nuestra gente es nuestra mayor fortaleza. Cada persona contribuye con perspectivas únicas que nos hacen más fuertes como equipo y como organización. Valoramos quiénes son y potenciamos lo que aportan.




Los siguientes requisitos representan los conocimientos, habilidades y competencias esenciales para este puesto.
Experiencia profesional
Más de 2 años de
experiencia en IA aplicada
, NLP, software engineering, data o automatización en entornos productivos.
Experiencia hands-on construyendo y manteniendo
chatbots/voicebots
en producción (web/app/WhatsApp/IVR).
Experiencia con
LLMs en casos reales
: prompting, RAG/búsqueda semántica, evaluación de calidad, guardrails y mitigación de alucinaciones.
Experiencia en analítica y monitorización de conversaciones
: instrumentación de eventos, logs, dashboards y métricas
Experiencia integrando con APIs REST/webhooks y sistemas corporativos (deseable).
Experiencia con plataformas conversacionales (al menos una): Dialogflow, Azure Bot Framework, Amazon Lex, IBM Watson Assistant, Genesys, LivePerson, Kore.ai, Cognigy (deseable).
Conocimiento de prácticas MLOps/LLMOps (deseable): versionado, despliegues, monitorización, rollback.
Experiencia en entornos regulados / sensibilidad a seguridad y privacidad (PII, GDPR) (deseable)
Educación
Grado en Ingeniería
Informática/Teleco, Matemáticas/Estadística, Ciencia de Datos, Física o similar.
Máster/posgrado en IA, Data Science, NLP, Ingeniería de Software (deseable).
Certificaciones (deseables):
Cloud Fundamentals (AWS/Azure/GCP)
NLP/Conversational AI (cualquier vendor reconocido)
Scrum/Agile (PSM/CSM)
Responsible AI / Seguridad (valorable)
Habilidades técnicas
(Hard skills)
NLP: intent classification, entity extraction, slot filling, diálogo basado en reglas + ML.
LLM: prompting, RAG, embeddings, evalua

📌 Experto En Agentes Conversacionales Ia (Madrid)
🏢 Banco Santander
📍 Madrid