Métrica España, líder en soluciones tecnológicas y consultoría, busca incorporar a su equipo un/a Machine Learning Engineer con experiencia entre 2-5 años capaz de industrializar modelos de Machine Learning ya desarrollados , especialmente modelos de previsión de demanda (forecasting) y optimización , asegurando que funcionen de forma robusta en producción mediante buenas prácticas de MLOps .
Modalidad: 100% remoto.
SBA : **€ Conocimientos imprescindibles Machine Learning: Forecasting y series temporales.
Validación y evaluación de modelos.
Comprensión de modelos de optimización matemática.
Programación: Python avanzado.
SQL.
PySpark / Spark.
MLOps e Ingeniería: MLflow.
Git.
CI/CD (Jenkins, GitHub Actions o similar).
Testing, logging y documentación.
Productivización de modelos.
Plataformas: Azure Databricks.
Entornos cloud corporativos.
Funciones Llevar modelos de notebooks o prototipos a producción.
Construir pipelines de entrenamiento e inferencia.
Gestionar despliegues y monitorización de modelos.
Trabajar con forecasting de demanda.
Tener criterio para simplificar o mejorar modelos existentes.
Participar en la resolución de incidencias en producción.
Muy valorable Banca o sector financiero.
Azure.
Kafka.




Librerías de forecasting (Nixtla, StatsForecast, MLForecast, Prophet, LightGBM).
Investigación Operativa y optimización matemática.
GitHub Copilot o herramientas de IA para desarrollo.
¿Qué ofrecemos?
Contrato indefinido.
Remuneración competitiva acorde a la experiencia y el mercado.
Oportunidades de desarrollo profesional y formación continua.
Participación en proyectos retadores y de alto impacto.
Excelente ambiente de trabajo.
Flexibilidad horaria y trabajo remoto.
Si eres un profesional proactivo/a, con ganas de afrontar nuevos retos y crecer en un entorno tecnológico puntero, esta es tu oportunidad
Únete a Métrica España y sé parte de nuestro éxito.
Requisitos: Conocimientos imprescindibles Machine Learning: Forecasting y series temporales.
Validación y evaluación de modelos.
Comprensión de modelos de optimización matemática.
Programación: Python avanzado.
SQL.
PySpark / Spark.
MLOps e Ingeniería: MLflow.
Git.
CI/CD (Jenkins, GitHub Actions o similar).
Testing, logging y documentación.
Productivización de modelos.
Plataformas: Azure Databricks.
Entornos cloud corporativos.

📌 Machine Learning Engineer (Madrid)
🏢 Metrica España
📍 Madrid