Selecciona la frecuencia (en días) para recibir una alerta:Perfil profesional: Inteligencia ArtificialExperiencia requerida: Más de 2 años de experienciaModalidad del puesto: HíbridoEn Indra Group, protegemos lo que más importa.Desde nuestra unidad de Defensa, desarrollamos soluciones tecnológicas avanzadas que refuerzan la seguridad nacional e internacional.
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Queremos incorporar un/a Computer Vision / Deep Learning Engineer - SAR & Satellite Imaging con experiencia en desarrollo de algoritmos de Computer Vision y Deep Learning para unirse a proyectos de explotación automática de imágenes SAR, sensores avanzados y transformación de prototipos de investigación en capacidades integrables en producto .
Diseño y desarrollo de modelos de Deep Learning para explotación automática de imágenes SAR.Desarrollo de algoritmos de detección, clasificación, segmentación y change detection.Preparación, análisis y curación de datasets de imagen.Entrenamiento, validación y comparación de arquitecturas de Computer Vision.Definición de métricas y metodologías de evaluación.Desarrollo de pipelines de procesamiento y entrenamiento reproducibles.Optimización de modelos para su integración y despliegue.Participación en la integración de los algoritmos dentro de sistemas y productos.Análisis de prestaciones frente a diferentes sensores, resoluciones, condiciones de adquisición y dominios operacionales.No te preocupes si no cumples el 100% de lo que buscamos.
Anímate, conoce nuestra propuesta y cuéntanos lo que nos puedes aportar
Experiencia en Python y frameworks de Deep Learning, principalmente PyTorch.Conocimiento de arquitecturas modernas de Computer Vision: CNNs, Vision Transformers y modelos de detección y segmentación.Experiencia en Object Detection,



Semantic/Instance Segmentation y Change Detection.Conocimientos de procesamiento de imagen y análisis de datos geoespaciales.Experiencia en manejo de datasets de gran volumen y pipelines de entrenamiento.Se valorará especialmente experiencia en Synthetic Aperture Radar (SAR).
Conocimientos de Remote Sensing y Earth Observation.Experiencia en procesamiento de señal radar.Conocimiento de imágenes complejas SAR, amplitud/fase, polarimetría o interferometría.Experiencia con sensores aeroportados o satelitales.Conocimientos de fusión multimodal SAR/EO/IR.Experiencia en georreferenciación y herramientas GIS.Conocimientos de Transfer Learning, domain adaptation o aprendizaje con pocos datos.Experiencia en MLOps y despliegue de modelos de IA en sistemas operacionales.Proyectos innovadores y de alto alcance: Trabajarás con tecnologías de vanguardia, con un impacto tanto a nivel nacional como internacional.Plan de carrera adaptado a ti: Diseñado para impulsar tu crecimiento y desarrollo profesional.Autonomía y Flexibilidad: Tendrás libertad para organizar tu trabajo, con una conciliación real y adaptada a tu ritmo.Estabilidad y futuro: Proyectos a largo plazo en una empresa líder con más de ** profesionales, con seguridad financiera.Días de vacaciones + días de libre disposición .
Ambiente cercano y transparente: Disfrutarás de una comunicación directa y fluida con responsables y compañeros,



en un entorno cooperativo y abierto.Formación continua: en Open University y Udemy for Business (más de * cursos para especializarte).
Descuentos y ventajas para empleados: Disfruta de ventajas en gimnasios, restaurantes, tiendas, ocio y mucho más al ser empleado de Indra.Servicio de autobuses con diferentes rutas dirigidas a centros de trabajo fuera de la ciudad de Madrid.
¿Cómo es nuestro proceso de selección?
Revisión de tu perfil: Evaluamos tu experiencia y habilidades para determinar si encajas con lo que buscamos.Primera toma de contacto (5-10 min): Si recibes una llamada de un número desconocido, es nuestro equipo
Será una conversación rápida para conocerte y resolver cualquier duda.Entrevista técnica: Te reunirás con el equipo, quienes te explicarán el proyecto y las tareas diarias.
También exploraremos tus conocimientos técnicos.
Además, te realizaremos breves pruebas de competencias psicológicas e inglés (si es necesario).
Entrevista con el equipo de atracción de talento: Queremos que nos conozcas mejor como empresa: valores, modelo de carrera, skills....
para que tanto tu como el equipo de pueda analizar si hay match.Oferta y bienvenida: Si todo va bien, te incorporas a nuestro equipo y comenzamos esta nueva etapa juntos
Tiempo Estimado de proceso: 2 -3 semanas.Como compañía, entendemos la igualdad como un principio transversal y un motor de cambio social.
Desde esta convicción, reafirmamos nuestro compromiso con la igualdad de trato y de oportunidades entre mujeres y hombres, la no discriminación, la igualdad retributiva y la conciliación de la vida profesional y personal.Este compromiso se concreta en la promoción de entornos de trabajo respetuosos e inclusi

📌 Computer Vision (Madrid)
🏢 Indra
📍 Madrid