¿Quiénes somos?
Somos
Kairós
, una empresa de tecnología diferente.
Sí, ayudamos a nuestros clientes con sus retos de transformación digital y metodológica, pero lo que realmente nos define es
cómo lo hacemos
: poniendo a las personas en el centro.
Hemos sido reconocidos como
Empresa Great Place To Work
desde ** por sexto año consecutivo, ocupando el
5o lugar en **
.
Nuestros valores de
valentía, empatía, innovación y alegría
son la forma en que trabajamos cada día.
Somos más de 850 personas (desarrolladores, ingenieros de datos, estrategas...) y ahora buscamos a alguien que se sume a este equipo brillante y diverso.
En Kairós no eres un número más.
Te conocemos por tu nombre, nos importa tu equilibrio personal y queremos que crezcas con nosotros.
Tu misión en Kairós
Buscamos a un/a
Cloud Engineer
con sólida experiencia en AWS.
Te encargarás de dar servicio y atender la demanda de los equipos de desarrollo, gestionando el aprovisionamiento de servicios cloud, optimizando el rendimiento, desplegando infraestructura como código y trabajando sobre arquitecturas basadas en microservicios.
Infraestructura como Código (IaC):
Dominarás y desplegarás infraestructuras utilizando herramientas como
Terraform
,
CloudFormation
y
Ansible
, automatizando tareas con
Bash
,
Linux
y
Git
.
Diseño e Infraestructura de Redes AWS:
Diseñarás y operarás arquitecturas multi-cuenta (hub-and-spoke), gestionando
AWS Transit Gateway
y securizando el tráfico mediante
AWS Network Firewall
.
Gestión Operativa y Seguridad:
Administrarás el ciclo de vida de la infraestructura cloud: IAM avanzado, WAF, Security Groups, GuardDuty, KMS, gobernanza multi-cloud,



costes y estrategia de desastres.
Soporte al Desarrollo y Microservicios:
Atenderás la demanda de los equipos de desarrollo sobre infraestructuras de microservicios (AWS ECS, ECR), asegurando cohesión en rendimiento, escalabilidad y seguridad.
Optimización y Monitoreo:
Mantendrás alertas, métricas y monitoreo efectivo de los servicios en producción; además de planificar la capacidad en función de pronósticos de utilización.
Operaciones Basadas en Tickets:
Manejarás eventos, incidentes, solicitudes y parches para la infraestructura estándar y entornos de pipelines totalmente automatizados.
Documentación y Metodología:
Elaborarás procedimientos, políticas e instructivos técnicos trabajando bajo metodología
Agile
en entornos tecnológicos de alto rendimiento.
Qué te hará tener éxito
Experiencia y Requisitos Clave (Must-have)
Más de 7 años de experiencia
en ingeniería de datos.
Al menos 3 años de experiencia intensiva
trabajando con
Databricks
en entornos productivos.
Dominio avanzado de
Spark / PySpark
y
SQL avanzado
.
Experiencia demostrable diseñando arquitecturas
Datalake
o
Lakehouse
de extremo a extremo (no solo desarrollando sobre ellas).
Experiencia en entornos cloud con
AWS
.
Experiencia práctica en la definición de modelos de
gobierno del dato
.




Bagaje participando en la definición de estrategias o roadmaps de datos y en la toma de decisiones de arquitectura técnica.
Capacidad de comunicación fluida con perfiles no técnicos y autonomía para liderar sin supervisión constante.
Se valorará positivamente (Nice-to-have)
Certificaciones oficiales de Databricks
.
Experiencia con herramientas de automatización e infraestructura como código:
Terraform
,
Databricks Asset Bundles
y pipelines de
CI/CD
.
Conocimientos en
MLflow
,
Feature Store
o despliegue de casos de uso de IA/ML sobre plataformas Databricks.
Experiencia en modelado de datos y aplicación de prácticas de
FinOps
orientadas a plataformas de datos.
Background previo en consultoría o proyectos gestionando múltiples stakeholders.
Buscamos a alguien que...
Disfrute tanto de la visión estratégica global como de la ejecución técnica práctica[cite: 1, 3].
Tenga iniciativa, autonomía y capacidad resolutiva ante retos complejos.
Se sienta cómodo colaborando con perfiles transversales y traduciendo la complejidad técnica en valor tangible.
Valore la transparencia, la comunicación clara y el trabajo en equipo.
Beneficios que marcan la diferencia
Crecimiento profesional que vale la pena
Capacitación continua corporativa.
Clases de
inglés gratuitas
en grupos reducidos.
Mentoring y acompañamiento personal constante.
Participación en conferencias, eventos y comunidades de tecnología.
Equilibrio y Flexibilidad Real
23 días de vacaciones
+ 24 y 31 de diciembre libres.
1 día para eventos profesionales y
3 días de libre conciliación
.
Jornada intensiva
los viernes y agosto.

📌 Senior Data Engineer (Madrid)
🏢 Kairós
📍 Madrid