¿Quiénes somos?
Somos
¿Quiénes somos?
Somos
Kairós
, una empresa de tecnología diferente.
Sí, ayudamos a nuestros clientes con sus retos de transformación digital y metodológica, pero lo que realmente nos define es
cómo lo hacemos
: poniendo a las personas en el centro.
Hemos sido reconocidos como
Empresa Great Place To Work
desde ** por sexto año consecutivo, ocupando el
5o lugar en **
.
Nuestros valores de
valentía, empatía, innovación y alegría
son la forma en que trabajamos cada día.
Somos más de 850 personas (desarrolladores, ingenieros de datos, estrategas...) y ahora buscamos a alguien que se sume a este equipo brillante y diverso.
En Kairós no eres un número más.
Te conocemos por tu nombre, nos importa tu equilibrio personal y queremos que crezcas con nosotros.
Tu misión en Kairós
Buscamos a un/a
Cloud Engineer
con sólida experiencia en AWS.
Te encargarás de dar servicio y atender la demanda de los equipos de desarrollo, gestionando el aprovisionamiento de servicios cloud, optimizando el rendimiento, desplegando infraestructura como código y trabajando sobre arquitecturas basadas en microservicios.
Infraestructura como Código (IaC): Dominarás y desplegarás infraestructuras utilizando herramientas como Terraform, CloudFormation y Ansible, automatizando tareas con Bash, Linux y Git.
Diseño e Infraestructura de Redes AWS: Diseñarás y operarás arquitecturas multi-cuenta (hub-and-spoke), gestionando AWS Transit Gateway y securizando el tráfico mediante AWS Network Firewall.
Gestión Operativa y Seguridad: Administrarás el ciclo de vida de la infraestructura cloud: IAM avanzado, WAF, Security Groups, GuardDuty, KMS, gobernanza multi-cloud, costes y estrategia de desastres.
Soporte al Desarrollo y Microservicios:



Atenderás la demanda de los equipos de desarrollo sobre infraestructuras de microservicios (AWS ECS, ECR), asegurando cohesión en rendimiento, escalabilidad y seguridad.
Optimización y Monitoreo: Mantendrás alertas, métricas y monitoreo efectivo de los servicios en producción; además de planificar la capacidad en función de pronósticos de utilización.
Operaciones Basadas en Tickets: Manejarás eventos, incidentes, solicitudes y parches para la infraestructura estándar y entornos de pipelines completamente automatizados.
Documentación y Metodología: Elaborarás procedimientos, políticas e instructivos técnicos trabajando bajo metodología Agile en entornos tecnológicos de alto rendimiento.
Qué te hará tener éxito
Experiencia y Requisitos Clave (Must-have)
Más de 7 años de experiencia en ingeniería de datos.
Al menos 3 años de experiencia intensiva trabajando con Databricks en entornos productivos.
Dominio avanzado de Spark / PySpark y SQL avanzado.
Experiencia demostrable diseñando arquitecturas Datalake o Lakehouse de extremo a extremo (no solo desarrollando sobre ellas).
Experiencia en entornos cloud con AWS.
Experiencia práctica en la definición de modelos de gobierno del dato.
Bagaje participando en la definición de estrategias o roadmaps de datos y en la toma de decisiones de arquitectura técnica.




Capacidad de comunicación fluida con perfiles no técnicos y autonomía para liderar sin supervisión constante.
Se valorará positivamente (Nice-to-have)
Certificaciones oficiales de Databricks.
Experiencia con herramientas de automatización e infraestructura como código: Terraform, Databricks Asset Bundles y pipelines de CI/CD.
Conocimientos en MLflow, Feature Store o despliegue de casos de uso de IA/ML sobre plataformas Databricks.
Experiencia en modelado de datos y aplicación de prácticas de FinOps orientadas a plataformas de datos.
Background previo en consultoría o proyectos gestionando múltiples stakeholders.
Buscamos a alguien que...
Disfrute tanto de la visión estratégica global como de la ejecución técnica práctica[cite: 1, 3].
Tenga iniciativa, autonomía y capacidad resolutiva ante retos complejos.
Se sienta cómodo colaborando con perfiles transversales y traduciendo la complejidad técnica en valor tangible.
Valore la transparencia, la comunicación clara y el trabajo en equipo.
Beneficios que marcan la diferencia
Formación continua corporativa.
Clases de inglés gratuitas en grupos reducidos.
Mentoring y acompañamiento personal constante.
Participación en conferencias, eventos y comunidades de tecnología.
Crecimiento profesional que vale la pena
Capacitación continua corporativa.
Clases de inglés gratuitas en grupos reducidos.
Mentoring y acompañamiento personal constante.
Participación en conferencias, eventos y comunidades de tecnología.
Equilibrio y Flexibilidad Real
23 días de vacaciones + 24 y 31 de diciembre libres.
1 día para eventos profesionales y 3 días de libre conciliación.
Jornada intensiva los viernes y agosto.
Modelo

📌 Senior Data Engineer (Madrid)
🏢 Kairós Digital Solutions
📍 Madrid