Data Engineer con AWS y ETL, hibrido (España)

Data Engineer con AWS y ETL, hibrido (España)

06 nov
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Indra
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España

06 nov

Indra

España

Data Engineer para ciberdefensaUbicación:Madrid, MD, ESPerfil cualificado:Defensa y SeguridadExperiencia requerida:Modalidad del puesto:Híbrido En Indra Group, protegemos lo que más importa ? Lideramos el desarrollo de soluciones tecnológicas punteras que refuerzan la seguridad nacional e internacional ? Únete a nuestro equipo de proyectos europeos ? En nuestro posicionamiento como compañía líder en el ámbito de defensa, queremos reforzar nuestro equipo con un/aData Engineercon experiencia en entornos de datos avanzados para incorporarse a un proyecto estratégico en el ámbito de ciberdefensa. ¿Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos robustos y escalables (ETL/ELT) ? Implementar procesos de ingesta, transformación y carga de grandes volúmenes de datos ? Garantizar la calidad, consistencia y trazabilidad del dato mediante validaciones automáticas. Gestionar y optimizar bases de datos relacionales y NoSQL ? Orquestar flujos de datos utilizando herramientas como Airflow, NiFi o Prefect ? Trabajar con diferentes formatos de datos (JSON, Parquet, Avro, CSV) ? Colaborar con arquitectos de datos, equipos de BI, analítica e inteligencia artificial ? Documentar flujos de datos, dependencias técnicas y soluciones implementadas ? Participar en la automatización y despliegues CI/CD de pipelines de datos ? ¿Qué buscamos en ti? Experiencia en diseño e implementación de pipelines ETL y ELT Dominio de SQL avanzado y manejo de grandes volúmenes de datos Programación en lenguajes orientados a datos (Python, Scala o Java) ? Experiencia con herramientas de orquestación (Airflow, NiFi o Prefect) Conocimientos en bases de datos relacionales y NoSQL Conocimiento de formatos de datos estructurados y semi-estructurados Experiencia en control de calidad del dato y validaciones automáticas. Experiencia en entornos Big Data (Spark, Hadoop, Flink) ? Conocimiento de arquitecturas Data Lake y Data Warehouse Experiencia en plataformas cloud (Azure, AWS o GCP) Conocimientos de streaming de datos (Kafka, Kinesis o Pub/Sub)



Familiaridad con contenedores y Kubernetes ? Conocimientos básicos de gobierno del dato y metadatos Formación: Grado en Informática, Ingeniería de Software, Matemáticas, Estadística o similar Formación específica en Big Data o Ingeniería de Datos (valorable) Nivel de inglés mínimo B2 (C1 valorable) ? Organización y enfoque en documentación técnica Trabajo en equipo con perfiles técnicos y analíticos ? Proactividad y aprendizaje continuo ? Estabilidad y Futuro: Proyectos a largo plazo en una empresa líder de Defensa con más de ** profesionales, con seguridad financiera Proyectos Innovadores y de Alto Alcance: Trabajarás con tecnologías de vanguardia, con un impacto tanto a nivel nacional como internacional ? Ambiente Cercano y Transparente: Disfrutarás de una comunicación directa y fluida con responsables y compañeros, en un entorno colaborativo y abierto Plan de carrera adaptado a ti: Diseñado para impulsar tu crecimiento y desarrollo profesional ? Formación continua: en Open University y Udemy for Business (más de * cursos para especializarte) ? Revisión de tu

perfil:
Evaluamos tu experiencia y habilidades para determinar si encajas con lo que buscamos. Primera toma de contacto (5-10 min): Si recibes una llamada de un número desconocido, es nuestro equipo Será una conversación rápida para conocerte y resolver cualquier duda. Entrevista técnica: Te reunirás con el equipo, quienes te explicarán el proyecto y las tareas diarias. Además, te realizaremos breves pruebas de competencias psicológicas e inglés . Oferta y bienvenida: Si todo va bien, te incorporas a nuestro equipo y comenzamos esta nueva etapa juntos Nuestro compromiso es promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, procurando el desarrollo profesional de la plantilla y garantizando la igualdad de oportunidades en su selección, formación y promoción ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social.

📌 Data Engineer con AWS y ETL, hibrido (España)
🏢 Indra
📍 España

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