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Estamos buscando un/a AI Engineer para incorporarse a un equipo tecnológico especializado en el desarrollo de soluciones innovadoras de Inteligencia Artificial.

Buscamos un perfil con experiencia en Generative AI y Agentic AI, que combine conocimientos técnicos de desarrollo con capacidad para diseñar arquitecturas escalables, integrar soluciones de IA y participar en su despliegue en entornos cloud.

? Funciones:

- Diseñar y desarrollar arquitecturas de soluciones basadas en Inteligencia Artificial Generativa.
- Definir soluciones basadas en LLMs, RAG y sistemas multiagente.
- Trabajar con diferentes modelos y proveedores de IA, evaluando alternativas y seleccionando las tecnologías más adecuadas.
- Diseñar e implementar integraciones mediante APIs, API Gateway y Model Context Protocol (MCP).
- Desarrollar soluciones que permitan conectar modelos de IA con sistemas, aplicaciones y fuentes de datos.
- Participar en el despliegue, monitorización y mantenimiento de soluciones de IA en entornos cloud.
- Aplicar buenas prácticas de MLOps, CI/CD, containerización y orquestación.
- Definir estándares y patrones de arquitectura reutilizables.
- Colaborar con diferentes equipos técnicos y perfiles de negocio para transformar necesidades en soluciones tecnológicas.
- Actuar como referente técnico, compartiendo conocimiento y acompañando a otros perfiles del equipo.

? Requisitos:

- Grado o Máster en Ingeniería Informática, Inteligencia Artificial, Machine Learning, Data Science, Matemáticas o disciplinas técnicas relacionadas.
- Experiencia cualificado en desarrollo y arquitectura de soluciones de IA.




- Conocimientos sólidos de Generative AI, LLMs, RAG, embeddings y Agentic AI.
- Experiencia con frameworks de agentes y sistemas multiagente como LangGraph, Google ADK, CrewAI, AutoGen, Agno o similares.
- Experiencia en diseño e integración de APIs REST/GraphQL y conocimiento de MCP.
- Experiencia con OpenAI API/SDK y diferentes modelos y proveedores de IA.
- Experiencia trabajando con plataformas cloud, especialmente AWS y/o Azure.
- Conocimientos de MLOps, CI/CD y gestión del ciclo de vida de soluciones de IA.
- Experiencia con Docker y Kubernetes.
- Conocimientos de Python y SQL.
- Capacidad para diseñar arquitecturas escalables e integrarlas con sistemas corporativos.
- Nivel de inglés B2/C1.

Se valorará:

- Certificaciones oficiales de AWS o Azure relacionadas con Inteligencia Artificial.
- Experiencia en entornos corporativos y proyectos transversales.
- Conocimientos de TensorFlow, PyTorch, Hugging Face y scikit-learn.
- Experiencia con bases de datos vectoriales como Pinecone, Weaviate, Milvus o FAISS.
- Conocimientos de metodologías Agile/Scrum.

? ¿Qué ofrecemos?

- Incorporación a un proyecto tecnológico innovador, con foco en Inteligencia Artificial y nuevas tecnologías.
- Modelo de trabajo híbrido.
- Flexibilidad horaria.
- Jornada intensiva los viernes.
- Formación técnica continua y posibilidad de obtener certificaciones oficiales.
- Clases de idiomas gratuitas.
- Oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento técnico.

¡Si te apasiona la Inteligencia Artificial y quieres participar en el diseño y desarrollo de soluciones tecnológicas innovadoras, queremos conocerte! ?

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📌 AI Engineer (Madrid)
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