Sobre Eugen Eugen es una startup del sector InsurTech dedicada al desarrollo de soluciones B2B SaaS para aseguradoras líderes del mercado. Nuestro foco es aplicar tecnología avanzada -especialmente IA y automatización
- para transformar la gestión de siniestros y procesos aseguradores. Fundada en 2011, hoy somos un equipo de unas 40 personas que trabajamos de forma coordinada para construir productos robustos, escalables y con impacto real en negocio. Nuestra cultura En Eugen creemos en una cultura técnica madura y orientada a producto:
• Personas primero: nuestro equipo es nuestro mayor activo.
• Ingeniería con criterio: buscamos soluciones simples, mantenibles y eficaces
• Innovación constante y con criterio: fomentamos la mejora continua y la autocrítica. buscamos soluciones simples, mantenibles y eficaces
• Comunicación y colaboración: trabajamos de forma transversal
• Empoderamiento y autonomía: confiamos en el criterio técnico individual
• Agilidad y adaptabilidad: evolucionamos rápido y con foco
• Excelencia técnica: practicamos integración y despliegue continuos para mantenernos a la vanguardia. ¿Qué perfil buscamos? Buscamos 3 recursos para el rol de AI / LLM Engineer (nivel Professional alto o Senior) con una base sólida en ingeniería de software y experiencia construyendo y operando soluciones de IA en producción, incluidos agentes. Es un rol de ejecución técnica con autonomía: diseñarás e implementarás soluciones de IA aplicadas a producto, con criterio propio sobre calidad, mantenibilidad y operación. Nuestro equipo es pionero en desarrollar con IA como parte del día a día. Buscamos a alguien que entienda el problema de negocio, sea capaz de llevar una solución desde el diseño hasta producción, y se sienta cómodo/a en un entorno donde la calidad y el impacto importan. Requisitos principales
• Imprescindible residir en territorio español, y ser bilingüe en español.
• Experiencia Entre 4 y 6 años en roles técnicos (Software Engineer, ML Engineer, AI Engineer o similares) Al menos 2 años trabajando con IA / ML / LLMs en producción Experiencia diseñando e implementando soluciones completas, de la idea al despliegue




• Programación y calidad Python avanzado Código mantenible aplicando SOLID, Clean Code y testing Uso fluido de Git, PRs y revisión de código
• IA aplicada (LLMs, agentes y ML) Diseño e implementación de soluciones basadas en LLMs (RAG, embeddings, extracción) Construcción de agentes: orquestación, uso de herramientas, flujos con varios pasos y control de fallos Evaluación y mejora de modelos, prompts y agentes en producción Construcción de pipelines de inferencia robustos Experiencia con frameworks de LLMs y agentes (LangChain, LangGraph u otros)
• Sistemas e infraestructura Experiencia en entornos cloud (AWS preferido) Docker y despliegues en producción CI/CD y automatización
• MLOps / LLMOps Construcción y operación de pipelines de entrenamiento, inferencia y retraining Seguimiento de experimentos y artefactos (MLflow o similar) Monitorización y observabilidad de modelos en producción Conciencia de costes y optimización de recursos
• Mentalidad de producto Capacidad de entender problemas de negocio y traducirlos en soluciones técnicas Definición de métricas de impacto junto a negocio Orientación a valor y a resultados
• Comunicación Capacidad de documentar decisiones técnicas Comunicación clara con perfiles técnicos y no técnicos Participación activa en discusiones técnicas y de diseño Nivel intermedio de inglés Conocimientos deseables Machine Learning avanzado (DL, transformers, ensembles) Observabilidad de modelos (drift, métricas, trazabilidad, Langfuse, Elastic) Diseño de sistemas escalables y resilientes Desarrollo asistido por IA (SDLC con IA): uso habitual de asistentes (Cursor, Copilot, Claude Code u otros) en diseño, código, tests y revisión, con criterio para validar lo generado Evaluación sistemática de agentes (evals, trazabilidad, control de costes y de alucinaciones) Seguridad,



privacidad y cumplimiento normativo en IA (AI Act, GDPR) Optimización de costes (FinOps) Conocimiento del sector asegurador ¿Qué harás en tu día a día? Diseñar e implementar soluciones de IA aplicadas a producto Construir agentes de IA que automaticen procesos del negocio asegurador Desarrollar y mantener sistemas basados en LLMs y agentes en producción Construir pipelines de datos, entrenamiento e inferencia Aplicar y mejorar las prácticas de MLOps / LLMOps del equipo Desarrollar con asistentes de IA y contribuir a mejorar cómo el equipo los usa Colaborar con producto y desarrollo en iniciativas de IA Asegurar la calidad, fiabilidad y operación de los sistemas (KTLO) Medir el impacto real de las soluciones en negocio Proponer mejoras e ideas de innovación en IA aplicada ¿Qué te ofrecemos? 100% remoto Vacaciones flexibles: 23 días + ampliables por antigüedad El día de tu cumpleaños libre Horario flexible Jornada reducida en verano (julio y agosto) Retribución adaptable (restaurante, salud, transporte, guardería) Presupuesto individual de formación Aprendizaje colaborativo mediante seminarios técnicos Salario acorde a experiencia (indícanos tu rango) Una vez dentro, ¿cómo será tu integración?
• Primer mes Inducción: conocerás al equipo y las áreas de negocio y tecnología Contexto técnico: entenderás la arquitectura actual y los retos del sistema Primeras contribuciones: empezarás a trabajar en tareas reales con el apoyo del equipo
• En tres meses Autonomía: trabajarás de forma independiente en funcionalidades de IA Entrega en producción: llevarás tus primeras soluciones a producción Participación técnica: aportarás en las discusiones de diseño del equipo
• En seis meses Ownership: serás responsable de sistemas o componentes de IA concretos Impacto en producto: tus soluciones tendrán impacto medible en negocio Evolución: propondrás mejoras en la calidad y las prácticas del equipo ¿Cómo unirte a Eugen?? El proceso de selección sigue estas etapas: 1. Revisión de candidaturas 2. Reunión con Recursos Humanos 3. Entrevista técnica con el Tech Lead 4. Entrevista con el CTO

📌 AI / LLM Engineer 100% Remoto (España)
🏢 Eugen
📍 España