Esta oferta forma parte del Marketplace Talento MusicTech organizado por Barcelona Activa junto con Barcelona MusicTech Hub, de forma presencial el jueves 19 de Noviembre de 10h a 13h en Auditori Edifici Mediatic Barcelona Activa La empresa MSMT MY SHEET MUSIC TRANSCRIPTIONS busca cubrir 1 vacante del

perfil:
Senior Music ML Engineer Solo se avisarà a las personas que cumplan con los requisitos solictiados por la empresa. Se confirmará asistencia y detalles a través del correo electrónico. FUNCIONES
• Liderar la investigación y el desarrollo de un proyecto de I+D de 12 meses, junto con un equipo multidisciplinar, trabajando con datos abiertos y con el corpus propio de la empresa.
• Diseñar la representación y la tokenización de la notación musical.
• Comprender y modelar las dimensiones que se quieren poder recorrer en el espacio latente.
• Entrenar y ajustar modelos autorregresivos sobre notación simbólica, condicionados por metadatos y diversas señales de entrenamiento.
• Definir la evaluación: qué se modela y cómo se evalúa.
• Preparar el modelo para inferencia junto con el equipo de desarrollo.
• Documentar experimentos y resultados de forma reproducible. No se busca un perfil que despliegue, integre o haga prompting de LLM, sino alguien que conozca los modelos por dentro y pueda modificarlos y entrenarlos con distintas codificaciones musicales.
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• Tipologia de contrato: Fijo discontinuo




• Durada de contrato: Un año
• Núm. Horas semanales: 40
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Horario:
9 to 5 pm
• Retribución bruto anual: de 55.000 a 85.000 /bruto/año Requisits:
• Formación reglada requerida: k. Ingenieria Superior Informática.
• Formación complementária: Sólida formación musical: lectura fluida de partituras y buen dominio de armonía, teoría, y sintaxis, gramática y grabado de partituras. Capacidad para valorar perceptivamente si la salida de un modelo es musicalmente correcta en las dimensiones mode
• Tiempo de experiéncia: +5
• Conocimiento informaticos: Python y PyTorch a nivel avanzado.
- Implementación o modificación de arquitecturas transformer (atención, codificaciones posicionales, embeddings, etc.). Hugging Face (Transformers, TRL, PEFT).
• Entrenamiento multi-GPU (DDP, FSDP o DeepSpeed) y
• Otros conocimientos específicos:

Requisitos:
• Más de 5 años en machine learning, de los cuales al menos 2-3 en MIR y representaciones musicales simbólicas.
• Experiencia práctica entrenando modelos de secuencia con datos musicales, no solo con texto o audio.
• Competencias personals : Competències digitals, Lideratge, Treball en equip i Cooperació, Aprenentatge i utilització de coneixements, Iniciativa, Pensament Conceptual, Comunicació, Pensament Analític
• Idiomas: Català
- Basico, Inglés: Avanzado

📌 61403MKP - Senior Music ML Engineer (Barcelona)
🏢 Barcelona Activa
📍 Barcelona