En Vermont Solutions buscas incorporar un/a Backend MLOps Engineer con entre 4-5 años de experiencia, para participar en la evolución y operación de una plataforma corporativa de MLOps.

Buscamos un perfil con experiencia práctica en desarrollo backend, MLOps y Azure, capaz de trabajar de forma autónoma tanto en el desarrollo de nuevos servicios como en la integración, despliegue y soporte de modelos y componentes de Machine Learning.

No buscamos un perfil exclusivamente orientado a Data Science o Data Engineering.

Lo más importante es que hayas trabajado de forma práctica y en entornos reales con la combinación:

Python + FastAPI + Databricks + MLflow + Azure + AKS

¿Qué harás?

Desarrollar y evolucionar APIs y servicios backend con Python y FastAPI.

Integrar los servicios backend con Azure Databricks, trabajando con jobs, clusters, modelos, experimentos y recursos asociados.

Trabajar con MLflow para el registro, versionado, trazabilidad y gestión del ciclo de vida de modelos.

Dar soporte a modelos y artefactos ML desarrollados en Databricks/MLflow, participando en su registro, despliegue y operación.

Participar en la evolución de la plataforma y en la migración de entornos Databricks legacy hacia Unity Catalog.

Adaptar servicios a nuevos mecanismos de autenticación, permisos y gobierno en Azure.

Integrar y operar servicios backend desplegados sobre AKS/Kubernetes.

Colaborar en pipelines CI/CD y automatizaciones para el despliegue de servicios MLOps.

Analizar y resolver incidencias relacionadas con Python, APIs, MLflow, Databricks, AKS e identidades Azure.

Participar en pruebas, validaciones End-to-End y soporte a los equipos usuarios de la plataforma.

Documentar APIs, integraciones,



configuraciones y procedimientos técnicos.

Trabajar conjuntamente con equipos de Arquitectura, Infraestructura, Data Science y MLOps.

Imprescindibles

Experiencia profesional con Python.

Desarrollo de APIs backend con FastAPI.

Experiencia práctica con MLflow.

Experiencia real trabajando con Azure Databricks.

Experiencia con modelos y artefactos ML en Databricks/MLflow, más allá del uso puntual de la plataforma.

Experiencia en Microsoft Azure.

Experiencia con AKS / Kubernetes.

Desarrollo e integración de APIs REST.

Docker.

Azure DevOps / CI-CD.

Autonomía para desarrollar y resolver incidencias en entornos productivos.

Será un plus

Unity Catalog y migraciones desde Databricks legacy.

Databricks SDK / REST APIs.

Databricks Asset Bundles.

Terraform.

Azure Key Vault y App Configuration.

ADLS Gen2.

Azure SQL / SQL Server.

Managed Identity, Service Principal y Entra ID.

Azure Monitor, Application Insights, Log Analytics o Grafana.

pytest y testing de APIs.

Azure Event Hubs / Kafka.

¿Qué ofrecemos?

En Vermont Solutions, creemos que trabajar debe ser divertido y satisfactorio.

Aquí tienes algunas de las ventajas de unirte a nuestro equipo:

Contratación inicialmente prevista de 1 año.

Plan de Formación y certificaciones técnicas.

Desarrollo profesional y plan de carrera definido.

Flexibilidad horaria

Plan de retribución adaptable acorde a tus necesidades (seguro médico privado, cheques formación para estudiar idiomas, cheques guardería, tarjeta transporte...).

Modelo de gestión sostenible y políticas de igualdad efectiva, ambientes de trabajo abiertos e inclusivos.

Si buscas un nuevo proyecto, ¡en Vermont Solutions estamos deseando conocerte!

📌 Backend Mlops Engineer (Madrid)
🏢 Vermont Solutions
📍 Madrid