Competencias técnicas principales Sólidos conocimientos de Python, especialmente aplicado a ingeniería de datos: desarrollo de pipelines, procesos ETL/ELT y tareas similares. SQL avanzado: capacidad para trabajar con consultas complejas, optimización del rendimiento y diferentes entornos de bases de datos. Experiencia práctica con Apache Airflow, concretamente en la creación y programación de DAGs en AWS. Buenos conocimientos generales de AWS. Experiencia en bases de datos y plataformas de datos SingleStore: es la plataforma principal del proyecto, por lo que sería idóneo tener experiencia con ella, especialmente en diseño de esquemas, optimización de consultas y pipelines de ingesta de datos. Snowflake: se valoran conocimientos o experiencia, ya que actualmente cuentan con varios proyectos que utilizan esta plataforma. Rendimiento de bases de datos:



conocimientos de indexación, particionamiento y optimización de consultas en entornos de gran volumen de datos. Ingeniería de datos y experiencia en sistemas Experiencia demostrable diseñando y manteniendo pipelines de datos complejos y de alto volumen. Se valorará especialmente la experiencia con sistemas de facturación o datos financieros, debido a la naturaleza del proyecto, que requiere un alto nivel de precisión, trazabilidad y capacidad de auditoría. Capacidad para incorporarse y comprender de forma autónoma sistemas ya existentes, sin necesitar que toda la documentación esté preparada desde cero.

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