Somos Kairós , una empresa de tecnología diferente. Sí, ayudamos a nuestros clientes con sus retos de transformación digital y metodológica, pero lo que realmente nos define es cómo lo hacemos : poniendo a las personas en el centro. Hemos sido reconocidos como Empresa Great Place To Work desde 2019 por sexto año consecutivo, ocupando el 5º lugar en 2024 .

Nuestros valores de valentía, empatía, innovación y alegría son la forma en que trabajamos cada día. Somos más de 850 personas (desarrolladores, ingenieros de datos, estrategas...) y ahora buscamos a alguien que se sume a este equipo brillante y diverso.

Tu misión en Kairós Buscamos a un/a Cloud Engineer con sólida experiencia en AWS. Te encargarás de dar servicio y atender la demanda de los equipos de desarrollo, gestionando el aprovisionamiento de servicios cloud, optimizando el rendimiento, desplegando infraestructura como código y trabajando sobre arquitecturas basadas en microservicios. Infraestructura como Código (IaC): Dominarás y desplegarás infraestructuras utilizando herramientas como Terraform, CloudFormation y Ansible, automatizando tareas con Bash, Linux y Git.

Diseño e Infraestructura de Redes AWS: Diseñarás y operarás arquitecturas multi-cuenta (hub-and-spoke), gestionando AWS Transit Gateway y securizando el tráfico mediante AWS Network Firewall.

Gestión Operativa y Seguridad: Administrarás el ciclo de vida de la infraestructura cloud: IAM avanzado, WAF, Security Groups, GuardDuty, KMS, gobernanza multi-cloud, costes y estrategia de desastres.

Soporte al Desarrollo y Microservicios:



Atenderás la demanda de los equipos de desarrollo sobre infraestructuras de microservicios (AWS ECS, ECR), asegurando cohesión en rendimiento, escalabilidad y seguridad.

Optimización y Monitoreo: Mantendrás alertas, métricas y monitoreo efectivo de los servicios en producción; Operaciones Basadas en Tickets: Manejarás eventos, incidentes, solicitudes y parches para la infraestructura estándar y entornos de pipelines completamente automatizados.

Documentación y Metodología: Elaborarás procedimientos, políticas e instructivos técnicos trabajando bajo metodología Agile en entornos tecnológicos de alto rendimiento. Qué te hará tener éxito Experiencia y Requisitos Clave (Must-have) Más de 7 años de experiencia en ingeniería de datos. Al menos 3 años de experiencia intensiva trabajando con Databricks en entornos productivos. Dominio avanzado de Spark / PySpark y SQL avanzado.

Experiencia demostrable diseñando arquitecturas Datalake o Lakehouse de extremo a extremo (no solo desarrollando sobre ellas).

Experiencia en entornos cloud con AWS.

Experiencia práctica en la definición de modelos de gobierno del dato.



Bagaje participando en la definición de estrategias o roadmaps de datos y en la toma de decisiones de arquitectura técnica. Capacidad de comunicación fluida con perfiles no técnicos y autonomía para liderar sin supervisión constante.

Experiencia con herramientas de automatización e infraestructura como código: Terraform, Databricks Asset Bundles y pipelines de CI/CD. Conocimientos en MLflow, Feature Store o despliegue de casos de uso de IA/ML sobre plataformas Databricks.

Experiencia en modelado de datos y aplicación de prácticas de FinOps orientadas a plataformas de datos.

Background previo en consultoría o proyectos gestionando múltiples stakeholders. Disfrute tanto de la visión estratégica global como de la ejecución técnica práctica[cite: 1, 3]. Valore la transparencia, la comunicación clara y el trabajo en equipo.

Formación continua corporativa. Clases de inglés gratuitas en grupos reducidos.

Formación continua corporativa. Clases de inglés gratuitas en grupos reducidos. 23 días de vacaciones + 24 y 31 de diciembre libres. ~Jornada intensiva los viernes y agosto. ~ Modelo de trabajo 100% remoto. Retribución flexible (Cobee) para restaurante, transporte, formación y guardería.

Estamos comprometidos a crear un entorno inclusivo y respetuoso donde todos los empleados se sientan valorados y tengan la ocasión de alcanzar su máximo potencial, independientemente de su raza, color, religión, género, identidad o expresión de género, orientación sexual, origen nacional, genética, discapacidad, edad o cualquier otra característica protegida por la ley. #

📌 Senior Data Analytics Engineer (Madrid)
🏢 Kairós Digital Solutions
📍 Madrid