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Ingeniero de Machine Learning Escalable

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. Este rol es crucial para diseñar, implementar y optimizar sistemas de machine learning que puedan manejar grandes volúmenes de datos y altas cargas de trabajo. Serás responsable de asegurar que nuestros modelos de IA no solo sean precisos, sino también eficientes y escalables para su despliegue en producción. Si tienes una sólida formación en ingeniería de software y experiencia en la optimización de pipelines de ML, te invitamos a postularte. Diseñar e implementar arquitecturas de ML escalables para el entrenamiento y la inferencia. Optimizar algoritmos y modelos de machine learning para un rendimiento eficiente. Desarrollar pipelines de datos robustos y automatizados para el procesamiento de grandes volúmenes de datos. Colaborar con científicos de datos para desplegar modelos en entornos de producción. Gestionar y monitorizar el rendimiento de los sistemas de ML en producción. Investigar y aplicar técnicas para la escalabilidad del ML, como el entrenamiento distribuido. Asegurar la fiabilidad, mantenibilidad y observabilidad de las soluciones de ML. Participar en revisiones de código y contribuir a las mejores prácticas de ingeniería. Título universitario en Ciencias de la Computación, Ingeniería o un campo técnico relacionado. Experiencia probada en ingeniería de software, con un enfoque en sistemas de machine learning. Experiencia práctica en la construcción de pipelines de ML escalables. Dominio de Python y bibliotecas de ML (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch). Conocimiento de herramientas para el manejo de big data (Spark, Hadoop). Experiencia con plataformas cloud (AWS, Azure, GCP) y sus servicios de ML. Familiaridad con prácticas de MLOps y CI/CD. Capacidad para resolver problemas complejos y optimizar el rendimiento del sistema. Buenas habilidades de comunicación. Acerca del Puesto

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Diseñar e implementar arquitecturas de ML escalables para el entrenamiento y la inferencia. Optimizar algoritmos y modelos de machine learning para un rendimiento eficiente. Desarrollar pipelines de datos robustos y automatizados para el procesamiento de grandes volúmenes de datos. Colaborar con científicos de datos para desplegar modelos en entornos de producción. Gestionar y monitorizar el rendimiento de los sistemas de ML en producción. Investigar y aplicar técnicas para la escalabilidad del ML, como el entrenamiento distribuido. Asegurar la fiabilidad,



mantenibilidad y observabilidad de las soluciones de ML. Participar en revisiones de código y contribuir a las mejores prácticas de ingeniería. Requisitos

Título universitario en Ciencias de la Computación, Ingeniería o un campo técnico relacionado. Experiencia probada en ingeniería de software, con un enfoque en sistemas de machine learning. Experiencia práctica en la construcción de pipelines de ML escalables. Dominio de Python y bibliotecas de ML (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch). Conocimiento de herramientas para el manejo de big data (Spark, Hadoop). Experiencia con plataformas cloud (AWS, Azure, GCP) y sus servicios de ML. Familiaridad con prácticas de MLOps y CI/CD. Capacidad para resolver problemas complejos y optimizar el rendimiento del sistema. Buenas habilidades de comunicación. Beneficios

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, está buscando un Ingeniero de Machine Learning / IA altamente motivado y con experiencia. Serás parte integral del equipo de desarrollo de productos, aplicando técnicas de inteligencia artificial y aprendizaje automático para resolver problemas complejos y crear soluciones de vanguardia. Buscamos a alguien con una sólida base teórica y práctica en algoritmos de ML, deep learning, procesamiento de lenguaje natural y visión por computador. Si te apasiona la IA y deseas trabajar en un entorno dinámico y colaborativo en la región de

Cataluña

, esta es tu oportunidad. Diseñar, desarrollar, entrenar e implementar modelos de Machine Learning y Deep Learning. Colaborar con equipos de producto e ingeniería para identificar oportunidades de aplicación de IA. Procesar y analizar grandes conjuntos de datos para extraer información valiosa y entrenar modelos. Optimizar el rendimiento de los modelos y asegurar su escalabilidad en producción. Investigar y experimentar con nuevos algoritmos y técnicas de IA. Desarrollar pipelines de datos y sistemas de MLOps. Mantenerse al día de los últimos avances en el campo de la IA y el Machine Learning. Documentar el código, los modelos y los procesos de desarrollo. Máster o Doctorado en Informática, Ciencia de Datos, Estadística, Matemáticas o campo relacionado con especialización en IA/ML. Experiencia probada en el desarrollo e implementación de modelos de Machine Learning y Deep Learning. Dominio de lenguajes de programación como Python y de librerías de ML/DL (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn). Experiencia con procesamiento de grandes volúmenes de datos (Big Data) y herramientas asociadas. Conocimiento de técnicas de NLP, Computer Vision o Reinforcement Learning. Capacidad para trabajar de forma independiente y como parte de un equipo. Excelentes habilidades de resolución de problemas y pensamiento analítico. Se valorará experiencia en despliegue de modelos en entornos cloud (AWS, Azure, GCP).



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📌 Postdoctoral Researcher — Ai-Driven Molecular Simulations (Tarragona)
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