Acerca del Puesto Nuestro cliente busca un talentoso

Ingeniero de Machine Learning

para unirse a su equipo dinámico en

Murcia . Esta posición está diseñada para un profesional que busca la máxima flexibilidad, siendo un rol

totalmente remoto . Serás fundamental en el desarrollo, implementación y optimización de modelos de aprendizaje automático que impulsarán nuestras soluciones innovadoras. Trabajarás en un entorno colaborativo donde se valora la iniciativa y la aportación de ideas, y tendrás la oportunidad de aplicar las últimas técnicas de ML en proyectos de vanguardia. Únete a nosotros para ser parte de la transformación digital a través de la inteligencia artificial.

Responsabilidades Clave

Desarrollar y entrenar

modelos de machine learning , desde la experimentación hasta la producción.

Preprocesar y analizar grandes conjuntos de datos para extraer información valiosa y características relevantes para los modelos.

Implementar y mantener pipelines de datos y flujos de trabajo de ML para automatizar el entrenamiento y la evaluación de modelos.

Colaborar con científicos de datos y otros ingenieros para integrar modelos de ML en aplicaciones y productos existentes.

Optimizar el rendimiento de los modelos existentes y explorar nuevas técnicas para mejorar la precisión y la eficiencia.

Investigar y aplicar algoritmos de

aprendizaje supervisado y no supervisado





según las necesidades del proyecto.

Experiencia sólida en

desarrollo de modelos de machine learning

y MLOps.

Dominio de Python y bibliotecas comunes de ML como Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch.

Experiencia con herramientas de gestión de datos y bases de datos (SQL, NoSQL).

Comprensión profunda de los principios estadísticos y matemáticos detrás de los algoritmos de ML.

Habilidad para trabajar de forma autónoma y gestionar eficazmente tu tiempo en un entorno

remoto .

Requisitos

Experiencia sólida en

desarrollo de modelos de machine learning

y MLOps.

Dominio de Python y bibliotecas comunes de ML como Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch.

Experiencia con herramientas de gestión de datos y bases de datos (SQL, NoSQL).

Comprensión profunda de los principios estadísticos y matemáticos detrás de los algoritmos de ML.

Habilidad para trabajar de forma autónoma y gestionar eficazmente tu tiempo en un entorno

remoto .

Beneficios

Tarifa competitiva por hora/proyecto como contratista.

Flexibilidad horaria y geográfica completa al ser un puesto

100% remoto .

Oportunidades para trabajar en proyectos desafiantes y de alto impacto.

Acceso a recursos de formación y desarrollo continuo en el campo de la IA.

Cultura de equipo dinámica y enfocada en la innovación tecnológica.

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📌 Remote Genai Ml Engineer - Python Problem Solver (Madrid)
🏢 Mindrift
📍 Madrid