Empresa client de Cresàlida que opera en el sector de la investigació de mercats que opera a tota Catalunya ha obert un procés per incorporar una persona en la posició de tècnic/a de projectes d’investigació quantitativa.

La persona que s’incorpori a aquesta empresa podrà desenvolupar un pla de carrera formant part d’un equip emprenedor que posa les persones en el centre de l’activitat.

FUNCIÓ GENERAL:

Desenvolupar projectes d'investigació quantitativa, des del disseny fins a la presentació dels resultats, donant suport a la seva gestió i garantint el rigor metodològic, la qualitat de la informació i la validació crítica dels resultats, mitjançant l'ús de les eines i tecnologies adequades, incloses les d'intel·ligència artificial, per facilitar la presa de decisions dels clients.

FUNCIONS I TASQUES PRINCIALS:

Les funcions i tasques següents són una selecció de les més representatives del lloc de treball. El perfil professional complet, amb el conjunt de funcions i tasques, es facilitarà a les persones interessades en el lloc de feina.

- Dissenyar les eines, els instruments i la mostra:
- dissenyant qüestionaris, mostres i altres eines d'obtenció d'informació quantitativa.
- Integrar i actualitzar les fonts de dades:
- participant, d'acord amb les competències aportades, en la connexió de bases de dades i serveis i en l'automatització de la seva actualització. Facilitar l'anàlisi en temps real quan el projecte ho requereixi, verificant la qualitat i la coherència de les dades.
- Gestionar i fer el seguiment del treball de camp:
- supervisant la recollida d'informació i verificant la qualitat de les dades i el compliment dels objectius de la mostra.
- Analitzar la informació:
- preparant i depurant les bases de dades i realitzant anàlisis estadístiques amb les tècniques adequades, contrastant i validant els resultats obtinguts. Quan el projecte ho requereixi, participar en l'anàlisi de dades no estructurades, l'aplicació de models predictius i l'ús d'eines d'intel·ligència artificial.
- Elaborar i presentar els informes:
- elaborant informes de resultats, donant suport a la formulació de conclusions i recomanacions i participant en la seva presentació als clients.
- Garantir la qualitat, la seguretat i la traçabilitat dels projectes:
- verificant la qualitat dels treballs, documentant les fonts de dades, les transformacions, els procediments d'anàlisi i les comprovacions realitzades, de manera que els processos i resultats siguin traçables, reproduïbles i auditables. Aplicant els criteris de confidencialitat i protecció de dades, també en l'ús de la intel·ligència artificial.
- Donar suport a la planificació, gestió i seguiment dels projectes:
- participant en la planificació i el seguiment dels projectes, organitzant les tasques assignades i identificant possibles incidències o desviacions.

COMPETÈNCIES REQUERIDES

COMPETÈNCIES TÈCNIQUES I BÀSIQUES: Les competències següents són una selecció de les més representatives del lloc de treball.



S'han prioritzat les que tenen una relació més directa amb les funcions principals i que permeten a les persones candidates valorar la seva adequació al perfil. El perfil professional complet, que inclou el conjunt de competències i els nivells de domini requerits, es facilitarà a les persones interessades que el sol·licitin.
- Competències tècniques generals

- Gestió de projectes d'investigació: coneixement de les fases d'un procés d'investigació i ús d'eines de planificació i seguiment de projectes.
- Gestió de la informació: cerca, selecció, organització i tractament de dades i fonts d'informació.
- Ús d'intel·ligència artificial: coneixement i utilització supervisada d'eines d'intel·ligència artificial aplicades a les diferents fases de la investigació. Capacitat per formular instruccions adequades, establir criteris de validació, contrastar els resultats obtinguts i identificar-ne les limitacions i els riscos,
- mantenint sempre el criteri i la responsabilitat professional.
- Elaboració i visualització d'informes: domini d'eines ofimàtiques i de presentació de resultats, com
- Word, Excel i PowerPoint.
- Qualitat i seguretat de la informació: coneixement dels procediments de control de qualitat,
- traçabilitat, confidencialitat i protecció de dades. Inclou determinar, abans de processar informació, quines dades i materials es poden compartir amb eines externes i en quines condicions, separar les dades personals quan correspongui i aplicar les exigències de seguretat acordades amb el client.

- Competències tècniques específiques d'investigació quantitativa:

- Disseny d'investigacions quantitatives: elaboració de qüestionaris, disseny de mostres i ús de plataformes d'enquestes.
- Tractament de dades: preparació, depuració, codificació i ponderació de bases de dades.
- Anàlisi estadística: aplicació de tècniques descriptives, inferencials i multivariants, utilitzant
- programes estadístics com SPSS o R.
- Anàlisi de fonts secundàries: cerca, selecció, tractament i anàlisi d'informació procedent de fonts
- existents.
- Validació estadística amb IA: comprovació de la coherència, la plausibilitat i la validesa dels resultats
- generats amb eines d'intel·ligència artificial.

- Competències tècniques complementàries de ciència de dades (valorables):

Aq
- uestes competències permeten ampliar les possibilitats d’obtenció, integració, tractament i anàlisi de la informació, aportant valor als projectes actuals i futurs de l’empresa.



No són imprescindibles per optar a la vacant i es valoraran segons el grau de domini evidenciat durant les proves de selecció i la seva aplicabilitat a les necessitats de l’empresa.
- Programació i estructuració de dades: ús de Python, R o eines equivalents per al tractament de dades i capacitat per construir i mantenir taules i estructures de dades complexes.
- Aplicació de models d'aprenentatge automàtic: coneixements de selecció, entrenament i validació de models de predicció, classificació i segmentació, incloent-hi proves fora de mostra, identificació de possibles biaixos i valoració dels límits d'aplicació dels models.
- Obtenció, connexió i actualització de dades: integració i preparació de dades de fonts diverses, incloent-hi sistemes del client, dades obertes i serveis externs, mitjançant SQL i API quan correspongui. Inclou processos d'actualització contínua i preparació de resultats en temps real quan calgui, verificant la qualitat i la coherència de les dades.
- Anàlisi de dades no estructurades: tractament de textos, respostes obertes, àudio, registres, documents i altres continguts per convertir-los en informació analitzable. Inclou l'ús de tècniques de processament del llenguatge natural i IA quan correspongui, identificant patrons i validant les interpretacions.

- Competències bàsiques:

Lectoescriptura: capacitat per comprendre i redactar qüestionaris, documents tècnics i informes.
- Competències digitals: ús habitual d'eines ofimàtiques, correu electrònic, navegació per Internet,
- plataformes de comunicació i eines de gestió de projectes.
- Domini del català i del castellà, tant oral com escrit. Coneixements d'anglès adequats per comprendre
- documentació tècnica, consultar fonts d'informació i utilitzar eines relacionades amb la investigació quantitativa.

COMPETÈNCIES TRANSVERSALS

Les competències transversals següents s'han seleccionat a partir del perfil professional de Tècnic/a de Projectes d'Investigació Quantitativa de l’empresa. Se'n destaquen els comportaments més representatius.

El perfil professional complet, amb el conjunt de comportaments esperats i els nivells de domini requerits, es facilitarà a les persones interessades en el lloc de feina.

Autoconeixement

Disposició a l'aprenentatge

Situar-se en el context

Pensament analític i crític

Visió estratègica

Comunicació

- Relació interpersonal
- Treball en equip
- Lideratge
- Responsabilitat
- Adaptabilitat
- Organització i planificació
- Negociació
- Gestió de l'estrès i de les emocions
- Iniciativa i autonomia
- Creativitat i innovació

Les competències transversals són aplicables a totes les situacions professionals, independentment de les eines utilitzades. La incorporació de la intel·ligència artificial transforma algunes tasques i genera nous contextos en què aquestes competències es posen en pràctica, però no en modifica la naturalesa. El seu ús requereix mantenir el criteri professional, el pensament crític i la responsabilitat sobre les decisions i els resultats.

📌 TÈCNIC/A DE PROJECTES D'INVESTIGACIÓ QUANTITATIVA (Cataluña)
🏢 Cresàlida, Estratègia i Equip Humà
📍 Cataluña