Remote Genai Ml Engineer - Python Problem Solver (Tarragona)

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05 nov
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Empresa líder
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Tarragona

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Buenas habilidades de comunicación. Acerca del Puesto WhatJobs Direct , una empresa líder en innovación tecnológica, está buscando un Ingeniero de Machine Learning Escalable para unirse a su equipo en Tarragona, Catalonia . Este rol es crucial para diseñar, implementar y optimizar sistemas de machine learning que puedan manejar grandes volúmenes de datos y altas cargas de trabajo. Serás responsable de asegurar que nuestros modelos de IA no solo sean precisos, sino también eficientes y escalables para su despliegue en producción. Si tienes una sólida formación en ingeniería de software y experiencia en la optimización de pipelines de ML, te invitamos a postularte. Responsabilidades Clave Diseñar e implementar arquitecturas de ML escalables para el entrenamiento y la inferencia. Optimizar algoritmos y modelos de machine learning para un rendimiento eficiente. Desarrollar pipelines de datos robustos y automatizados para el procesamiento de grandes volúmenes de datos. Colaborar con científicos de datos para desplegar modelos en entornos de producción. Gestionar y monitorizar el rendimiento de los sistemas de ML en producción. Investigar y aplicar técnicas para la escalabilidad del ML, como el entrenamiento distribuido. Asegurar la fiabilidad, mantenibilidad y observabilidad de las soluciones de ML. Participar en revisiones de código y contribuir a las mejores prácticas de ingeniería. Requisitos Título universitario en Ciencias de la Computación, Ingeniería o un campo técnico relacionado. Experiencia probada en ingeniería de software, con un enfoque en sistemas de machine learning. Experiencia práctica en la construcción de pipelines de ML escalables. Dominio de Python y bibliotecas de ML (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch). Conocimiento de herramientas para el manejo de big data (Spark, Hadoop). Experiencia con plataformas cloud (AWS, Azure, GCP) y sus servicios de ML. Familiaridad con prácticas de MLOps y CI/CD. Capacidad para resolver problemas complejos y optimizar el rendimiento del sistema. Buenas habilidades de comunicación. Beneficios Sal #J-18808-Ljbffr

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