Objetivos y responsabilidades principales:
* Arquitectura y liderazgo técnico o Definir y mantener la arquitectura de referencia de las soluciones de IA, datos, automatización y software conjunto requerimientos estables de hardware. o Traducir necesidades de negocio e ingeniería en especificaciones, diseños y criterios de aceptación y compliance. o Liderar revisiones de arquitectura y código y resolver problemas técnicos complejos. o Participar directamente en prototipos, componentes críticos y diagnóstico de incidencias. o Establecer estándares y componentes reutilizables entre proyectos y sedes.
* Dirección técnica de equipos internacionales o Coordinar equipos, especialistas y responsables técnicos distribuidos en distintos países. o Organizar el trabajo técnico conforme a las prioridades y recursos acordados. o Gestionar dependencias, resolver bloqueos y asegurar la integración de los desarrollos. o Unificar prácticas de documentación, pruebas de concepto y funcionales, revisión y transferencia de conocimiento. o Mentorizar al equipo y participar en selección y evaluación de competencias.
* IA generativa y conocimiento o Liderar aplicaciones LLM/SLM, agentes y sistemas multiagente. o Diseñar soluciones RAG y GraphRAG, recuperación híbrida, reranking y grafos de conocimiento. o Definir estrategias de selección de modelos, contexto, uso de herramientas y evaluación. o Asegurar trazabilidad, control de accesos y supervisión humana según el riesgo.
* Modelos, datos y datasets o Supervisar la integración de fuentes estructuradas y no estructuradas. o Definir creación, anotación, validación, versionado y trazabilidad de datasets. o Dirigir entrenamiento, fine-tuning y adaptación de modelos mediante técnicas como LoRA/PEFT. o Garantizar evaluación reproducible,



separación de datos y tratamiento adecuado de información confidencial.
* Visión artificial y entregables de ingeniería o Liderar soluciones de OCR, clasificación, detección, segmentación y comprensión multimodal. o Supervisar la interpretación de planos, tablas, hojas de datos y documentación técnica. o Diseñar generación asistida de entregables e integración con plataformas de ingeniería y CAD/BIM. o Establecer controles de consistencia y revisión por las disciplinas responsables.
* Automatización y aplicaciones o Liderar automatizaciones mediante RPA, APIs, reglas de negocio, modelos, agentes y tecnologías aplicables. o Supervisar servicios Python/FastAPI, bases de datos y aplicaciones full-stack. o Integrar soluciones con sistemas corporativos y repositorios documentales. o Garantizar mantenibilidad, gestión de excepciones y recuperación ante fallos.
* Producción, calidad y gobierno o Establecer prácticas de pruebas, CI/CD, MLOps y LLMOps. o Definir criterios de aceptación, monitorización, versionado y rollback. o Optimizar calidad, rendimiento, latencia y costes. o Coordinar controles de seguridad, permisos, auditoría y cumplimiento. o No otorgar conformidad técnica cuando existan incumplimientos críticos, escalándolos conforme al procedimiento establecido. o Gestion de producto adecuado a normativas aplicables EU,Int.
* Actualización tecnológica e innovación aplicada o Mantenerse actualizado en todas las áreas técnicas del puesto.



o Realizar vigilancia sistemática de publicaciones, investigación, proyectos open-source y novedades de proveedores. o Identificar avances relevantes y distinguir tecnologías experimentales de soluciones maduras. o Evaluar novedades mediante benchmarks y prototipos, considerando calidad, seguridad, licencias, integración y coste. o Transferir conocimiento a los equipos internacionales mediante sesiones técnicas, demostraciones y documentación. o Colaborar con universidades, centros tecnológicos y socios especializados Requisitos
* Titulación en Ingeniería, Informática, IA, Ciencia de Datos o disciplina afín.
* Mínimo 10 años de experiencia cualificado relevante.
* Al menos 5 años de liderazgo técnico y arquitectura.
* Al menos 7 años de experiencia práctica en IA/ML aplicada.
* Al menos 3 años de experiencia directa con LLMs, RAG, agentes y adaptación de modelos.
* Experiencia demostrable en las principales áreas técnicas del puesto.
* Dirección técnica de equipos internacionales.
* Disponibilidad para viajes internacionales de coordinación, colaboración técnica y apoyo a implantaciones. Conocimientos Técnicos
* Python experto; APIs, pruebas, concurrencia y diseño de software.
* SQL avanzado, PostgreSQL, integración de datos y bases vectoriales.
* RAG, agentes, grafos de conocimiento, entrenamiento y evaluación de modelos.
* Visión artificial, OCR, modelos multimodales y datasets.
* Integración de RPA con IA y sistemas empresariales.
* Conocimiento de documentación de ingeniería, QA/QC y trazabilidad.
* Conocimiento actualizado del estado del arte y evaluación crítica de nuevas tecnologías.
* Máster o doctorado con transferencia a aplicaciones reales -Nivel: Valorable
* CUDA, TensorRT, entrenamiento distribuido y optimiz

📌 AI & Applied Innovation Technical Lead (Comunidad de Madrid)
🏢 Tecnicas Reunidas
📍 Comunidad de Madrid