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Senior Marketing Data Analyst
para encargarse de todo el pipeline de datos de marketing de apps móviles: desde la extracción de datos hasta el análisis y los dashboards que reciben los clientes. Es un puesto de mucha confianza y autonomía. Serás la última revisión antes de que los datos lleguen a clientes y equipos internos, así que la precisión, la comunicación proactiva y la capacidad de resolver problemas por tu cuenta importan tanto como el nivel técnico.
Más de 5 años de experiencia en analítica de datos, preferiblemente en marketing digital, publicidad o performance.
SQL avanzado;
idealmente en BigQuery o en otro data warehouse (Snowflake, Redshift...).
Tableau avanzado: dashboards con varias fuentes de datos y joins o relaciones correctas.
Experiencia trabajando con datos de ad networks (Meta, Google Ads, TikTok...).
Experiencia con al menos un MMP (Adjust o AppsFlyer).
Dominio de métricas de marketing: ROAS, LTV, CAC, CPI, churn, retención y análisis de cohortes.
Experiencia en la creación y transformación de datos de varias fuentes, no solo en análisis.
Proceso propio y demostrable de control de calidad del dato: debe saber explicar cómo valida los números y dar un ejemplo real de un error que detectó.
Capacidad para convertir datos en conclusiones y recomendaciones de negocio.
Experiencia en comunicación con clientes o stakeholders, incluidos perfiles no técnicos.
Autonomía: trabaja con poca supervisión,



avisa de los problemas y propone soluciones.
Python o R para análisis y automatización.
Improvado u otra herramienta similar de extracción de datos (Fivetran, Funnel, Supermetrics).
Experiencia con GA4.
Experiencia en apps móviles o gaming.
Experiencia en agencia de performance o de marketing digital.
Modelos predictivos de churn o LTV.
Análisis de funnels y de caídas de conversión.
Conocimientos de modelos de atribución (multi-touch, incrementalidad).
Previsiones de ingresos, inversión o crecimiento de usuarios;
media mix modeling.
Diseño y análisis de tests A/B.
Herramientas de GCP más allá de BigQuery (dbt, Airflow/Composer, Cloud Functions).
Machine learning más avanzado para analítica predictiva.
Otros idiomas además del inglés.
Perfil deseado:
Perfil analítico con base técnica sólida y mucha orientación al negocio y al marketing de apps. Experiencia previa en una empresa de apps o gaming, o en una agencia de performance. Es meticuloso/a con la calidad del dato, avisa de los problemas antes de que lleguen al cliente y sabe explicar temas técnicos a personas no técnicas. Le gusta trabajar con autonomía y proponer mejoras sin que se lo pidan.
Condiciones ofrecidas:
Salario:



4 € brutos/anuales (contrato laboral, indefinido o freelance).
Funciones principales
Gestionar la extracción de datos de ad networks, MMPs (Adjust, AppsFlyer) y GA4 a Google BigQuery mediante Improvado.
Vigilar el estado del pipeline y avisar de feeds caídos, retrasos o cambios de esquema antes de que afecten a los informes.
Crear y mantener transformaciones SQL y modelos de datos en BigQuery, con scripts documentados y reutilizables (SQL, Python y/o R).
Calcular y modelar LTV por cohorte, canal y campaña, y encargarse del cálculo y reporting de churn.
Construir modelos predictivos de churn y LTV para apoyar decisiones de retención y presupuesto.
Analizar cohortes, retención, funnels de conversión, CAC, ratio CAC:LTV y ROAS/ROI por canal y campaña.
Apoyar los modelos de atribución y elaborar previsiones de ingresos, inversión y crecimiento de usuarios.
Diseñar y mantener dashboards interactivos en Tableau que combinen varias fuentes de datos.
Revisar cada dashboard e informe antes de entregarlo: que los números cuadren, que los filtros funcionen y que no haya datos desactualizados.
Trabajar con el equipo de performance marketing, clientes y stakeholders para definir KPIs y mejorar el reporting.
Qué se espera en los primeros 90 días
Dominar el pipeline Improvado ->
BigQuery ->
Tableau y los dashboards actuales.
Cero incidencias de calidad de datos con clientes por errores evitables. xhfqzwm
Implementar al menos una mejora, automatización o control de calidad por iniciativa propia.
#J-18808-Ljbffr

📌 Senior Marketing Data Analyst (Madrid)
🏢 Sabia Personal
📍 Madrid