Senior MLOps (España)

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05 nov
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WeHunt España
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España

05 nov

WeHunt España

España

Resumen del puesto

- Rol Senior MLOps

- Rol 100% Remoto

Descripción del puesto:

Trabajará en estrecha colaboración con equipos de Data Science, Product Owners y responsables tecnológicos, promoviendo las mejores prácticas de

MLOps, automatización, integración continua y operación de modelos de IA

.

Responsabilidades:

- Desarrollar, implementar y mantener aplicaciones y modelos de Inteligencia Artificial utilizando Python

, asegurando su correcto funcionamiento en producción.

- Gestionar y optimizar entornos de contenedores y orquestación con Kubernetes

.

- Diseñar, desarrollar y mantener procesos ETL utilizando Python, SQL y Apache Spark

.

- Construir e integrar

APIs relacionadas con soluciones de IA y Machine Learning

.

- Implementar y optimizar pipelines de CI/CD mediante GitHub Actions, Sonar y Fortify, garantizando la calidad y seguridad del código.

- Realizar pruebas automatizadas con Pytest y aplicar buenas prácticas de desarrollo.

- Supervisar, mantener y monitorizar aplicaciones y modelos de IA en entornos productivos

.

- Participar en la automatización y orquestación de procesos mediante herramientas como

Airflow y Control-M

.

- Colaborar con equipos multidisciplinares para diseñar e implementar soluciones innovadoras de IA y ML

.

Perfil buscado (H/M/D):

- Mínimo 4 años de experiencia en desarrollo,



despliegue y mantenimiento de aplicaciones productivas con componentes de Inteligencia Artificial.

- Titulación en

Ingeniería, Informática, Matemáticas, Física o disciplinas relacionadas

.

- Dominio de

Python, SQL y Apache Spark

, especialmente en el desarrollo de procesos ETL.

- Experiencia sólida en

Kubernetes y despliegue de aplicaciones en entornos productivos.

- Experiencia en

Git, pipelines de CI/CD, GitHub Actions, Sonar y Fortify

.

- Conocimientos avanzados en desarrollo e integración de APIs para soluciones de IA/ML

.

- Experiencia en testing automatizado con Pytest

, mantenimiento y monitorización de aplicaciones.

- Se valorará experiencia en

AWS, Azure, Terraform, MLflow, Kubeflow, Airflow y Databricks

.

- Se valorarán conocimientos de

IA Generativa, LLMOps, LangChain, LangGraph, agentes de IA y arquitecturas RAG

.

Qué ofrecemos

- Formar parte de un grupo internacional en crecimiento donde valoramos a las personas.

- Salario según experiencia profesional, estimado entre 50.000€ - 55.000€

- 100% remoto

- Revisiones de salario todos los años.

- Proyecto cualificado a largo plazo.

Siguientes pasos

- Si estás interesado en esta oferta, haz clic en "aplicar ahora" para enviar una copia actualizada de tu CV; garantizamos la confidencialidad.

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