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Nuestro cliente busca un Ingeniero de Machine Learning altamente cualificado para unirse a su equipo de investigación y desarrollo de forma completamente remota. Serás una pieza clave en el diseño, desarrollo y despliegue de modelos de aprendizaje automático que impulsarán la próxima generación de nuestros productos. Trabajarás con un equipo talentoso y diverso, abordando desafíos técnicos complejos desde la comodidad de tu hogar. Valoramos la autonomía, la proactividad y una profunda comprensión de los principios de ML.
Diseñar, construir y desplegar modelos de machine learning robustos y escalables.
Colaborar con equipos de producto e ingeniería para identificar oportunidades de aplicación de ML.
Optimizar el rendimiento de los modelos y la infraestructura de ML.
Realizar análisis de datos para informar el desarrollo y la mejora continua de modelos.
Mantenerse al día con los avances en el campo del ML y proponer nuevas ideas.
Experiencia sólida de 3+ años en ingeniería de machine learning.
Profundo conocimiento de algoritmos de ML, deep learning y sus aplicaciones prácticas.
Dominio de Python y librerías como TensorFlow, PyTorch o scikit-learn.
Experiencia con plataformas cloud (AWS, Azure, GCP) y herramientas de orquestación de ML.
Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para trabajar de forma autónoma y remota.
Salario competitivo y oportunidades de crecimiento competente.
Trabajo 100% remoto, permitiendo flexibilidad geográfica.




Participación en proyectos innovadores de I+D.
Cultura empresarial que fomenta la colaboración y el aprendizaje continuo.
Equipo moderno y herramientas de última generación para el trabajo.¿Este trabajo es un acierto o un fracaso?

About the Role
Nuestra empresa cliente, líder global en soluciones de análisis predictivo, está buscando un/a Ingeniero/a de Machine Learning altamente motivado/a para unirse a su equipo de manera completamente remota. Esta posición es ideal para profesionales que buscan la máxima flexibilidad y desean contribuir a proyectos innovadores desde cualquier lugar. Serás responsable del diseño, desarrollo e implementación de modelos de aprendizaje automático escalables y eficientes. Trabajarás con un conjunto de datos diverso y desafiante, colaborando estrechamente con equipos de ingeniería y producto para llevar nuestras soluciones al siguiente nivel. Buscamos a alguien con una sólida base técnica, pasión por la resolución de problemas y la capacidad de prosperar en un entorno de trabajo remoto autónomo. Nuestra cultura prioriza la entrega de resultados y el desarrollo profesional continuo.

Key Responsibilities
Diseñar, construir y mantener pipelines de machine learning robustos y escalables.
Desarrollar y desplegar modelos de aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo.
Optimizar el rendimiento de los modelos y la infraestructura de producción.




Colaborar con científicos de datos para llevar modelos del prototipo a la producción.
Trabajar con grandes volúmenes de datos y tecnologías de Big Data.
Implementar MLOps para la monitorización, gestión y actualización de modelos en producción.
Participar en revisiones de código y diseño para garantizar la calidad del software.
Investigar y proponer nuevas tecnologías y metodologías para mejorar nuestras capacidades de ML.
Comunicarse eficazmente con equipos distribuidos globalmente.
RequirementsGrado o Máster en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Matemáticas o un campo cuantitativo relacionado.
Experiencia sólida de al menos 4 años en ingeniería de machine learning o ciencia de datos avanzada.
Dominio de Python y bibliotecas clave de ML (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
Experiencia probada en el despliegue de modelos de ML en entornos de producción.
Conocimiento de arquitecturas cloud (AWS, Azure, GCP) y servicios de ML asociados.
Experiencia con herramientas de orquestación de contenedores como Docker y Kubernetes.
Comprensión de los principios de ingeniería de software y prácticas de MLOps.
Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para trabajar de forma independiente.
Conexión a internet de alta velocidad y un entorno de trabajo propicio para el trabajo remoto.
Benefits Ofrecemos un salario muy competitivo y un paquete de beneficios integral que incluye seguro médico, dental y de visión. Al ser un puesto 100% remoto, disfruta de una flexibilidad geográfica sin precedentes. Proporcionamos un subsidio para configurar tu oficina en casa y acceso a plataformas de aprendizaje online para tu desarrollo profesional continuo. Nuestra empresa cliente fomenta una cultura de trabajo colaborativa y de apoyo, independientemente de la ubicación, con oportu

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