05 nov
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Kairós Digital Solutions
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Madrid
05 nov
Kairós Digital Solutions
Madrid
Somos Kairós , una empresa de tecnología diferente. Sí, ayudamos a nuestros clientes con sus retos de transformación digital y metodológica, pero lo que realmente nos define es cómo lo hacemos : poniendo a las personas en el centro.
Hemos sido reconocidos como Empresa Great Place To Work desde 2019 por sexto año consecutivo, ocupando el 5º lugar en 2024 . Nuestros valores de valentía, empatía, innovación y alegría son la forma en que trabajamos cada día. Somos más de 850 personas (desarrolladores, ingenieros de datos, estrategas...) y ahora buscamos a alguien que se sume a este equipo brillante y diverso.
Tu misión en Kairós Buscamos a un/a Cloud Engineer con sólida experiencia en AWS.
Te encargarás de dar servicio y atender la demanda de los equipos de desarrollo, gestionando el aprovisionamiento de servicios cloud, optimizando el rendimiento, desplegando infraestructura como código y trabajando sobre arquitecturas basadas en microservicios.
Infraestructura como Código (IaC): Dominarás y desplegarás infraestructuras utilizando herramientas como Terraform, CloudFormation y Ansible, automatizando tareas con Bash, Linux y Git.
Diseño e Infraestructura de Redes AWS: Diseñarás y operarás arquitecturas multi-cuenta (hub-and-spoke), gestionando AWS Transit Gateway y securizando el tráfico mediante AWS Network Firewall.
Gestión Operativa y Seguridad: Administrarás el ciclo de vida de la infraestructura cloud: IAM avanzado, WAF, Security Groups, GuardDuty, KMS, gobernanza multi-cloud, costes y estrategia de desastres.
Soporte al Desarrollo y Microservicios:
Atenderás la demanda de los equipos de desarrollo sobre infraestructuras de microservicios (AWS ECS, ECR), asegurando cohesión en rendimiento, escalabilidad y seguridad.
Optimización y Monitoreo: Mantendrás alertas, métricas y monitoreo efectivo de los servicios en producción; Operaciones Basadas en Tickets: Manejarás eventos, incidentes, solicitudes y parches para la infraestructura estándar y entornos de pipelines completamente automatizados.
Documentación y Metodología: Elaborarás procedimientos, políticas e instructivos técnicos trabajando bajo metodología Agile en entornos tecnológicos de alto rendimiento.
Qué te hará tener éxito Experiencia y Requisitos Clave (Must-have)
Más de 7 años de experiencia en ingeniería de datos.
Al menos 3 años de experiencia intensiva trabajando con Databricks en entornos productivos.
Dominio avanzado de Spark / PySpark y SQL avanzado.
Experiencia demostrable diseñando arquitecturas Datalake o Lakehouse de extremo a extremo (no solo desarrollando sobre ellas).
Experiencia en entornos cloud con AWS.
Experiencia práctica en la definición de modelos de gobierno del dato.
Bagaje participando en la definición de estrategias o roadmaps de datos y en la toma de decisiones de arquitectura técnica.
Capacidad de comunicación fluida con perfiles no técnicos y autonomía para liderar sin supervisión constante.
Experiencia con herramientas de automatización e infraestructura como código: Terraform, Databricks Asset Bundles y pipelines de CI/CD.
Conocimientos en MLflow, Feature Store o despliegue de casos de uso de IA/ML sobre plataformas Databricks.
Experiencia en modelado de datos y aplicación de prácticas de FinOps orientadas a plataformas de datos.
Background previo en consultoría o proyectos gestionando múltiples stakeholders.
Disfrute tanto de la visión estratégica global como de la ejecución técnica práctica[cite: 1, 3].
Valore la transparencia, la comunicación clara y el trabajo en equipo.
Formación continua corporativa.
Clases de inglés gratuitas en grupos reducidos.
Formación continua corporativa.
Clases de inglés gratuitas en grupos reducidos.
23 días de vacaciones + 24 y 31 de diciembre libres.
~Jornada intensiva los viernes y agosto.
~ Modelo de trabajo 100% remoto.
Retribución versátil (Cobee) para restaurante, transporte, formación y guardería.
Estamos comprometidos a crear un entorno inclusivo y respetuoso donde todos los empleados se sientan valorados y tengan la oportunidad de alcanzar su máximo potencial, independientemente de su raza, color, religión, género, identidad o expresión de género, orientación sexual, origen nacional, genética, discapacidad, edad o cualquier otra característica protegida por la ley.
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📌 Senior Data Engineer -ICT (Madrid)
🏢 Kairós Digital Solutions
📍 Madrid